একটি স্যাম্পলিং কি? স্যাম্পলিং ফ্রিকোয়েন্সি

কি ডিজিটাইজেশন হয়, আজ ডিজিটাল ফোটোগ্রাফি ক্ষেত্রে কোনো পেশাদারী জানেন। যাইহোক, অনেক মানুষ যারা এই এলাকা সঙ্গে পরিচিত পেতে শুরু হয়, তার প্রধান বৈশিষ্ট্য জানি না, যাতে নির্দিষ্ট ভুল এড়ানোর পারবেন না।

এটা কি?

একটি স্যাম্পলিং কি? এই অবাঞ্ছিত প্রভাব, যা সত্য যে ছবির গুণগত মান সাতিশয় অবনতি হয় বাড়ে। এই ঘটনাটি, যা তথ্য বিভিন্ন পৃথক নমুনা বিভক্ত করা হয় কোনো ডিভাইস বা প্রক্রিয়া সঙ্গে যুক্ত করা হতে পারে। এই ক্ষেত্রে, স্যাম্পলিং এক ধরনের হিসাবে গণ্য করা যেতে পারে , হস্তক্ষেপ প্যাটার্ন যদি ঘটনাটি ফ্রিকোয়েন্সি এবং তথ্য শনাক্ত পর্যাবৃত্ত গঠন মধ্যে একটি নির্দিষ্ট সম্পর্ক রয়েছে।

মানুষের চোখ ক্রমাগত তা নিশ্চিত করার জন্য একটি হস্তক্ষেপ প্যাটার্ন যে একটি চিত্র প্রকৃত অর্থ অস্পষ্ট করতে একটি নির্দিষ্ট অনুপাত বোঝা striving হয়। কি স্যাম্পলিং, একটি জলসিক্ত রিশেমবিশেষ প্যাটার্ন, যা বেশ তার প্রভাব সঠিক নয় প্রদান করা হয় উদাহরণ বিবেচনা, কিন্তু এটা কিভাবে একজন ব্যক্তির ক্ষেত্রে বগুড়ায় করা হয় দেখাতে পারে দুটি নিদর্শন, একে অপরের সাথে যোগাযোগ শুরু হয় তৃতীয় বিরচন।

moire কি?

Moire ধারণাতীত তরঙ্গায়িত প্যাটার্ন, যা মূলত বিষয়ে উপস্থিত ছিলেন না হয়। এই প্রভাবটি অধিকাংশ বিভিন্ন চিত্র ডিজিটাল ডিভাইস মাধ্যমে প্রাপ্ত হয় ঘটতে পারে। আর এখানে সমস্যা যে বস্তুর প্যাটার্ন, ম্যাট্রিক্স উপর পিক্সেল বসানো প্যাটার্ন উপর superimposed হয় যেখানে সেখানে তৃতীয়, যা একটি জলসিক্ত রিশেমবিশেষ বলা হয়।

Advantageously বেশিরভাগ এই মর্মে উচ্চ বৈসাদৃশ্য বিস্তারিত ইমেজ যে রেজল্যুশন মূলত কনফিগার সেন্সর মিলা না ঘটে। বিশেষ করে, এটা যেমন চুল বা কাপড় ক্ষেত্রমত মুছে বস্তু, সেইসাথে প্লট, যা ডুপ্লিকেট অংশের বৃহৎ নম্বর প্রদান ঘন ঘন পাওয়া যেতে পারে। প্রায়শই, জলসিক্ত রিশেমবিশেষ, প্রকৃতিতে পাওয়া যাবে না যেমন চিত্র, যা একটি ডিজিটাল ক্যামেরা মাধ্যমে প্রাপ্ত বা পরে অপব্যবহার স্ক্যান করা হয় দেখা দেয়।

প্রায়ই, আজকের ডিজিটাল ক্যামেরার ক্ষেত্রে, যাতে এই মর্মে কমানোর জন্য, একটি বিশেষ অপটিক্যাল কম পাস ফিল্টার, তাই যদি আপনি কি সত্যিই এই ক্ষেত্রে, পেশাগতভাবে ফোটোগ্রাফি কাজ করতে যাচ্ছি ব্যবহার করেন, আপনি সবসময় এই বৈশিষ্ট্য সঙ্গে মডেল, যা প্রদান পর্যাপ্ত মান সক্ষম হবে সম্পর্কে চিন্তা করা উচিত মাধ্যমিক অবস্থার উপর নির্ভর করে।

আধুনিক ক্যামেরায় Discretization

আজকের ডিজিটাল ডিভাইস সালে স্যাম্পলিং প্রভাব যে তথ্য নিয়মিত সময় অন্তর বিভিন্ন নমুনার বিভক্ত করা হয় জন্য হয়েছে। বিশেষ করে, এই ক্ষেত্রে রীতির এক ম্যাট্রিক্স উপর পিক্সেল অবস্থান হয়, তাহলে দ্বিতীয়টি প্যাটার্ন ইমেজ কোনো উপাদান, যা একটি বড় এলাকা জুড়ে পুনরাবৃত্তি করা যাবে অথবা যার তির্যক বা অনুদৈর্ঘ্য দিক পিক্সেল একটি নির্দিষ্ট সংখ্যক পর পরিবর্তন করা হয়।

যারা বুঝতে পারছি না কি স্যাম্পলিং হয় এবং যখন এটি দেখা দেয় দুটো কারণে, আপনি একটি নির্দিষ্ট উদাহরণ দিতে পারেন। যখন পিক্সেল সংখ্যা অপর্যাপ্ত প্রাপ্যতা চিত্রে সঠিক তথ্য, যে ক্ষেত্রে এটা শ্রেষ্ঠ মানের নয় বোঝাতে নেই। মান সংস্করণে এটি সহজভাবে যথেষ্ট একটি উচ্চ রেজল্যুশন নির্বাচন করতে, এইভাবে একটি নির্দিষ্ট সঠিকতা সঙ্গে ফটোতে সংক্রমণ অংশের জন্য পিক্সেল প্রয়োজনীয় সংখ্যক রক্ষণাবেক্ষণ নিশ্চিত হবে, এবং যদি পিক্সেলের সংখ্যা যথেষ্ট হবে না, আমরা শুধু ইমেজ উপাদানের একটি ছোট সংখ্যা দেখতে পারে।

যাইহোক, বাস্তবে এই সত্য নয়। স্যাম্পলিং তত্ত্ব বলে যে, বাস্তবে অবস্থা আরো অনেক কিছু নেতিবাচক, এবং যদি আমরা অর্ডার একটি নির্দিষ্ট ছবি করার জন্য পিক্সেল যথেষ্ট সংখ্যা থাকবে না, তারপর ছবির গুণগত মান ক্রমাগত অবনতি ঘটবে।

আপনি কিভাবে অনেক পিক্সেল প্রয়োজন?

উদাহরণস্বরূপ অবস্থা নিন যখন একটি ছবি শুধু 20 কালো এবং সাদা লাইন প্রতিটি 5 পিক্সেল প্রস্থ হচ্ছে। এই ক্ষেত্রে, যদি অন্তত একটি পিক্সেল প্রতিটি লাইনে জন্য প্রদান করা হয়, ছবি রেকর্ড করা যাবে। স্বাভাবিকভাবেই, যদি পিক্সেল প্রতিটি লাইনে কেন্দ্র মধ্যে পরিষ্কারভাবে পড়ে না, এই ক্ষেত্রে, প্রতিটি পিক্সেল ধূসর, সাদা বা কালো চালু হবে, এবং তার ছায়া ইতিমধ্যে সরাসরি কিভাবে পিক্সেল লাইন আপেক্ষিক অবস্থান করে উপর নির্ভর করবে।

যদি ছবিতে পিক্সেলের সংখ্যা লাঘব হবে, তাহলে সেই ক্ষেত্রে, তাদের মধ্যে কিছু লাইনের মধ্যে, প্রদান করা হবে যাতে ইমেজ প্যাটার্ন যে ক্রমাগত কি পারস্পরিক সম্পর্ক লাইন এবং পিক্সেলের সংখ্যা মধ্যে ব্যবধান উপর নির্ভর করে পরিবর্তিত হতে হবে উপরে প্রদর্শিত হবে। অবশ্যই, এই ছবিটি, মূল এর একটি সঠিক প্রজনন হবে না যেমন লাইনের নিয়মিত গঠন ইতিমধ্যে লক্ষণীয়ভাবে প্রতিবন্ধীদের করা হয়। এটা এই প্রপঞ্চ পেশাদারী চেনাশোনার মধ্যে "তথ্য স্যাম্পলিং" বলা হয়।

কি করতে হবে?

এই সমস্যার সমাধান করার জন্য, এটা ছবি গলা আগে আপনি পিক্সেল সংখ্যা কমাতে প্রয়োজনীয়। সুতরাং, আপনি সম্পূর্ণরূপে প্রতিটি লাইনে ধারালো প্রান্ত পরিত্রাণ পেতে পারেন, এবং পিক্সেল অন্তর্বর্তী মান গ্রহণ করতে পারেন। অন্য কথায়, ইমেজ নরম হয়ে, কিন্তু ইমেজ সামগ্রিক ছাপ বজায় ছিল।

এই ছবিটি প্রভাবিত করে?

অবশ্যই, লাইন পুনরাবৃত্তি এবং নিয়মিত গঠন বিভিন্ন প্রাকৃতিক বস্তুর ছবি খুবই বিরল পাওয়া যাবে - তাদের উপস্থিতি প্রায়ই যেমন ভবন এবং কাপড় বিভিন্ন কৃত্রিম স্ট্রাকচার চিত্রগুলিতে সীমাবদ্ধ। যাইহোক, কোন ক্ষেত্রে, স্যাম্পলিং গভীরতা চিত্তাকর্ষক হতে পারে তাই এই প্রভাব সবসময় কোন শুটিং বস্তু করছেন এড়িয়ে যাওয়া হয়।

এটা সত্য যে মানের প্রতিচ্ছবি একেবারে ভিন্ন হতে পারে, এমনকি যদি তারা পিক্সেল একই নম্বর আছে লক্ষ মূল্য। সব পরে, অন্যান্য বিষয়ের মধ্যে, চিত্র মধ্যে পার্থক্য এছাড়াও ঠিক হতে পারে কিভাবে তারা প্রাপ্ত হয়। উদাহরণস্বরূপ, এক ক্ষেত্রে, ইমেজ কিছুটা কম পাস ফিল্টার মাধ্যমে এটি ক্ষণস্থায়ী প্রাপ্ত অন্তর্বর্তী পিক্সেল মান সামনে আকার হ্রাস দ্বারা, নির্বাপিত করা যেতে পারে যেহেতু অন্য চিত্র কেবল এটা এইভাবে কোন অতিরিক্ত পরিবর্তন ছাড়া আকার হ্রাস করা যেতে পারে এবং বস্তুর সীমানা যেখানে উজ্জ্বলতা খুব আকস্মিক পরিবর্তন আছে এ অন্তর্বর্তী মান দেব।

কিভাবে চেক করতে?

কিভাবে এটি কাজ করে বোঝার জন্য যথেষ্ট একটি ছবি গ্রহণ, এবং তারপর একটি অনুলিপি করুন। মূল ফিল্টার যখন তথাকথিত দ্বি-কিউবিক ফিল্টারিং বিকল্প, যা মান এডোবি ফটোশপের পাওয়া যায় সঙ্গে মাপ। সুতরাং, ছবি নির্বাপিত করা হবে না। পিক্সেল চিহ্নিত হ্রাস সত্ত্বেও, tonalities মধ্যে রূপান্তরের জন্য অবশেষে মসৃণ এবং পিক্সেল প্রাপ্তিসাধ্য সংখ্যার জন্য বেশ উপযুক্ত প্রদর্শিত হবে।

এর পর, আমরা ছবি একটি অনুলিপি এর আগে কমে যায় বলে আপ মূল আকার 30% করা, একই প্রোগ্রামে বিকল্প "নিকটতম প্রতিবেশী নির্দেশ" ব্যবহার করে। এই অপারেশন শেষ পর্যন্ত আপনি একটি স্যাম্পলিং প্রভাব, যা স্পষ্ট হবে দিতে হবে।

অডিও নমুনা

অডিও নমুনা - একটি ফিল্টারিং শব্দ তরঙ্গ আগেই একটি অডিও ফাইল হিসাবে সংরক্ষণ করা হবে। অন্য কথায়, লক্ষ্য ফাইল শব্দ তরঙ্গ একটি সঠিক অনুলিপি, কিন্তু শুধুমাত্র আনুমানিক নয়। এক দিকে, অডিও নমুনা সংরক্ষিত ফাইলের মধ্যে একটি নির্দিষ্ট পতন, কিন্তু অন্যদিকে সেখানে শব্দ কম্পন, যা অগত্যা হার্ড ডিস্কে সংরক্ষণ করা নাও হতে পারে প্রচুর আছে।

এই ধরনের শব্দ ফিল্টারিং "স্যাম্পলিং ফ্রিকোয়েন্সি" বলা। উল্লেখ্য শুধুমাত্র প্রকৃতির আসলে এই মর্মে কোন শব্দ নেই, যদিও কয়েক এটি সম্পর্কে জানেন মূল্য। স্যাম্পলিং হার - একটি শব্দ তরঙ্গ জন্য নির্দিষ্ট গ্রিড আরোপ, এবং রেকর্ড শুধুমাত্র নির্দিষ্ট কী উপাদান নেই।

রেকর্ড সম্পূর্ণরূপে শব্দ তরঙ্গ সব বেশ কঠিন হবে। এটি এই কারণে একটি অবস্থা যেখানে দুই চ্যানেল সাউন্ড রেকর্ডিং 44.1 ২ kHz একটি স্যাম্পলিং ফ্রিকোয়েন্সি দিয়ে তৈরি করা হয় খুঁজে পাওয়া যেতে পারে অনেক কিছু যে হয়। আধুনিক বেশিরভাগ ক্ষেত্রে একে মনোনীত হিসাবে এই সবচেয়ে ভাল বিকল্প।

বস্তুত, সাউন্ড প্রক্রিয়াকরণ বিবেচনা করা, এটা প্রয়োজনীয়, গভীরতা ও নমুনা হার কোডিং যেমন পরামিতি বিশেষ মনোযোগ দিতে কারণ হার বেশী, বেশী ডিজিটাল সিগন্যাল এনালগ মিলা হবে।