শব্দার্থিক নেটওয়ার্ক: সনাক্তকরণ, শ্রেণীবিন্যাসকরণ এবং আবেদন

শব্দার্থিক ওয়েব একটি হল তথ্য মডেল কোনো বিষয় এলাকা। বস্তুর মধ্যে সম্পর্ক - একটি প্রদত্ত বিষয় এলাকার বস্তু, এবং প্রান্ত বা পরিধির মধ্যে রয়েছে - নেটওয়ার্ক নির্দেশ গ্রাফ, যেখানে ছেদচিহ্ন ধরনের উপর ভিত্তি করে তৈরি। বস্তু ভূমিকা ধারণা, বৈশিষ্ট্য, ঘটনা, অপারেশন, বা প্রক্রিয়া, এবং নেটওয়ার্ক সম্পর্কের সম্ভব ধরনের সংখ্যা কেবলমাত্র তার স্রষ্টা আপনার লক্ষ্য উপর ভিত্তি করে উপর নির্ভর করে কাজ করতে পারে। সুতরাং, কোন শব্দার্থিক নেটওয়ার্ক জ্ঞান উপস্থিত করছে, সবচেয়ে কার্যকর পদ্ধতি এক। উপরন্তু, এটা সবচেয়ে সুবিধাজনক মানুষের মস্তিষ্কের দ্বারা হৃদয়ঙ্গম ফর্ম।

প্রথমবারের ফ্রেজ "শব্দার্থিক ওয়েব" আমেরিকান মনোবৈজ্ঞানিক Kuilliana, যিনি শব্দার্থিক মেমরির চর্চিত দ্বারা বছর 1968-1969 ব্যবহার করা হতো। পরবর্তীতে মেয়াদ গণিত, কম্পিউটার বিজ্ঞান এবং ভাষাবিদ্যা সক্রিয়ভাবে ব্যবহার করা শুরু করে। আজ, শব্দার্থিক নেটওয়ার্ক আকারে তথ্য বিধান দক্ষতার বহু স্থানে সাধারণ, তাদের মধ্যে বিরাট সংখ্যা, এবং তারা হচ্ছে সকল সম্পর্কের ধরনের সংখ্যা, আর্গুমেন্ট এবং আকার সংখ্যা পৃথক।

শ্রেণীবিন্যাস জন্য একটি ভিত্তি হিসাবে সম্পর্ক ধরনের সংখ্যা পান তাহলে, প্রতিটি শব্দার্থিক নেটওয়ার্ক বা বরাদ্দ করা যেতে পারে একটি সজাতি বা নন-ইউনিফর্ম টাইপ। সম্পর্ক (তীর) মাত্র এক ধরনের উপস্থিতি দ্বারা চিহ্নিত সজাতি নেটওয়ার্ক জন্য। ভিন্নধর্মী নেটওয়ার্ক সম্পর্কের দুই বা ততোধিক ধরনের আছে। ব্যবহারিক উদ্দেশ্যে, সবচেয়ে আকর্ষণীয় ঠিক ভিন্নধর্মী শব্দার্থিক নেটওয়ার্ক। যেমন একটি নেটওয়ার্ক একটি উদাহরণ - একটি কাঠামো পরিচিত ইন্টারনেট বিশ্বকোষ উইকিপিডিয়া।

আর্গুমেন্টের সংখ্যা অনুযায়ী শব্দার্থিক নেটওয়ার্ক বাইনারি এবং এন-এআরওয়াই বিভক্ত। বাইনারি মডেলের দুটি সত্ত্বা (ধারণা) মধ্যে শুধুমাত্র সম্পর্ক দেন এবং সবচেয়ে সহজ এবং গ্রাফ হিসাবে ইমেজ জন্য সুবিধাজনক হয়। মডেল এন-এআরওয়াই টাইপ প্রায়শই বাস্তবে ঘটে এবং একাধিক প্রদর্শন বস্তুর মধ্যে যোগাযোগের জন্য প্রয়োজন হয়।

অবশেষে, কোন শব্দার্থিক নেটওয়ার্ক আকার নির্দিষ্ট সমস্যার সমাধানের ছোট মডেলের বা শিল্প-ব্যাপী নেটওয়ার্ক সাথে পারেন দায়ী করা যেতে পারে, ভজনা ব্যবস্থা সৃষ্টির জন্য একটি ভিত্তি হিসাবে, অথবা বিশ্বব্যাপী মডেলের একটা দলে।

তাহলে কি আমরা শব্দার্থিক নেটওয়ার্ক নির্দিষ্ট এলাকায় তারিখ থেকে পেয়েছি সম্পর্কে কথা বলতে, বহুল ব্যবহৃত, এটা অবশ্যই, হয়, তথ্য প্রযুক্তি। এটা তোলে এই এলাকা জ্ঞানের নেটওয়ার্ক ধারণা আরো প্রায়ই ব্যবহার করা হয় হয়। সাধারণত, কম্পিউটার শব্দার্থিক নেটওয়ার্ক ভাষার মেশিন অনুবাদ জন্য ব্যবহৃত হয়। এই ক্ষেত্রে, হস্তান্তর প্রক্রিয়া দুই পর্যায়ে সম্পন্ন করা হয়। উৎস পাঠের প্রথম সম্প্রচারের উপর তথাকথিত অন্তর্বর্তী ফর্ম, যেমন, একটি শব্দার্থিক নেটওয়ার্ক আকারে তা উপস্থাপন সঞ্চালিত হয়, এবং দ্বিতীয় পর্যায়ের ফলে মধ্যবর্তী ফর্ম আকাঙ্ক্ষিত ভাষায় অনুবাদ করা হয়।

নেটওয়ার্ক কার্যকর বাস্তবায়নের জন্য আজ যেমন নেট এবং Simer + + মীর যেমন একটি বিশেষভাবে পরিকল্পিত নেটওয়ার্কের ভাষা, ব্যবহার করুন। উপরন্তু, ব্যাপক বিশেষজ্ঞ ব্যবস্থা Casnet, মূল্যবান খনিজ পদার্থপূর্ণ স্থানের সন্ধানের ভ্রমণকারী, টরাসের: ভাষা জ্ঞানের একটি দৃশ্যগত উপস্থাপনা যেমন শব্দার্থিক মডেল ব্যবহার করে।