অর্থনীতির একটি সম্ভাব্যতার সূত্রাবলি মডেল। নিয়ন্ত্রণবাদী এবং সম্ভাব্যতার সূত্রাবলি মডেল

সম্ভাব্যতার সূত্রাবলি মডেল একটি অবস্থা যেখানে অনিশ্চয়তা উপস্থিত বর্ণনা করা হয়েছে। অন্য কথায়, প্রক্রিয়া যদৃচ্ছতা একটি নির্দিষ্ট ডিগ্রী দ্বারা চিহ্নিত করা হয়। খুব বিশেষণ "সম্ভাব্যতার সূত্রাবলি" গ্রিক শব্দ থেকে উদ্ভূত হয় "অনুমান।" কারণ অনিশ্চয়তা দৈনন্দিন জীবনে অন্যতম বৈশিষ্ট্য, যেমন একটি মডেল কিছু বর্ণনা করতে পারেন।

যাইহোক, প্রতিটি সময় আমরা এটি ব্যবহার, বিভিন্ন ফলাফল পেতে হবে। অতএব প্রায়ই ব্যবহার করা নির্ণায়ক 'মডেল। যদিও বিষয়ক বাস্তব রাষ্ট্র হিসেবে ঘনিষ্ঠ নয়, কিন্তু সবসময় একই ফলাফল দিতে এবং পরিস্থিতি বোঝার সহজতর করতে পারেন প্রক্রিয়া সহজ এটা উপস্থাপক একটি জটিল গাণিতিক সমীকরণ দ্বারা।

মূল বৈশিষ্ট্যগুলি

স্টচাস্টিক মডেল সবসময় এক বা একাধিক র্যান্ডম ভেরিয়েবল অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে। এটা তার সব প্রকাশ বাস্তব জীবনে প্রতিফলিত করতে চায়। নির্ণায়ক 'মডেল মতো সম্ভাব্যতার সূত্রাবলি প্রক্রিয়া সহজ ও পরিচিত মান কমাতে উদ্দেশ্যে নয়। অতএব, অনিশ্চয়তা তার চাবি বৈশিষ্ট্য। স্টচাস্টিক মডেল কিছু বর্ণনা করতে উপযুক্ত, কিন্তু তারা সমস্ত নিম্নলিখিত বৈশিষ্ট্য ভাগ করে নিন:

• কোন সম্ভাব্যতার সূত্রাবলি মডেল যা প্রতিষ্ঠিত অধ্যয়ন, সমস্যা সব দিক প্রতিফলিত করে।
• প্রতিটি ইভেন্টের ফলাফল অনিশ্চিত। অতএব, মডেল সম্ভাব্যতা অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে। গণনা আরো নির্ভুল সার্বিক ফলাফল শুদ্ধি উপর নির্ভর করে।
• এই সম্ভাব্যতা ভবিষ্যদ্বাণী করা বা প্রসেস নিজেদের বর্ণনা করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।

নিয়ন্ত্রণবাদী এবং সম্ভাব্যতার সূত্রাবলি মডেল

কিছু ক্ষেত্রে, জীবনের একটা সিরিজ র্যান্ডম ঘটনা, একটি প্রক্রিয়া যা কারণ প্রভাব ঘটায় - অন্যদের জন্য। বস্তুত, এটা অনিশ্চয়তা দ্বারা চিহ্নিত করা, তবে সব সময় নয় এবং সর্বত্র নয়। অতএব এটা সম্ভাব্যতার সূত্রাবলি এবং নির্ণায়ক 'মডেল মধ্যে স্পষ্ট পার্থক্য খুঁজে কখনও কখনও কঠিন। সম্ভাব্যতা বেশ ইতিবাচক নির্দেশক।

উদাহরণস্বরূপ, একটি মুদ্রা ঊর্ধ্বে নিক্ষেপণ বিবেচনা। এক নজরে মনে হচ্ছে যে সম্ভাবনা যে, "মুদ্রার উলটা পিঠ", পড়ে 50%। অতএব এটি একটি নির্ণায়ক মডেল ব্যবহার করা প্রয়োজন। যাইহোক, বাস্তবে অনেক খেলোয়াড় ও নিখুঁত সমীকরণ কয়েন চাতুরী উপর নির্ভর করে। এর মানে হল যে আপনি একটি সম্ভাব্যতার সূত্রাবলি মডেল ব্যবহার করতে হবে। সর্বদা বিকল্প আমরা জানি না আছে। বাস্তব জীবনে, কারণ সবসময় কারণ ফলত, কিন্তু এছাড়াও আছে অনিশ্চয়তা একটি ডিগ্রী। সহজ বিশ্লেষণ বা বাস্তবসম্মত - নিয়ন্ত্রণবাদী এবং সম্ভাব্যতার সূত্রাবলি মডেল ব্যবহার করে মধ্যে পছন্দ আমরা কি বলিদান ইচ্ছুক উপর নির্ভর করে।

বিশৃঙ্খলার তত্ত্ব

সম্প্রতি, কি একটি সম্ভাব্যতার সূত্রাবলি মডেল বলা হয় ধারণা আরও ঝাপসা হয়ে গেছে। এই তথাকথিত বিশৃঙ্খলার তত্ত্ব উন্নয়নে হয়েছে। এটা একটা নির্ণায়ক মডেল যে প্রাথমিক পরামিতি কম পরিবর্তনের সঙ্গে ভিন্ন ফলাফল তৈরী করতে পারে বর্ণনা করে। এই অ্যাকাউন্টে অনিশ্চয়তা প্রবর্তনের সঙ্গে মিল আছে। বহু বিজ্ঞানী স্বীকার করেন, যে এই ইতিমধ্যে একটি সম্ভাব্যতার সূত্রাবলি মডেল।

লোথার ব্রিয়ার delicately, সব কাব্যিক চিত্র ব্যবহার ব্যাখ্যা। তিনি লিখেছিলেন: "পর্বত স্ট্রিম, স্পন্দিত হৃদয়, একটি গুটিবসন্তের মহামারী, ধোঁয়া ক্রমবর্ধমান কলাম - এই সব একটি গতিশীল প্রপঞ্চ যা, যেমন মনে হয়, কখনও কখনও যদৃচ্ছতা দ্বারা চিহ্নিত একটি উদাহরণ। প্রকৃতপক্ষে, তবে, যেমন প্রসেস সবসময় একটি নির্দিষ্ট আদেশ, যা বিজ্ঞানী ও প্রকৌশলীরা ঠিক বুঝতে শুরু হয় সাপেক্ষে। এই নির্ণায়ক বিশৃঙ্খলার হিসাবে পরিচিত হয়। " নতুন তত্ত্ব শোনাচ্ছে খুব বিশ্বাসযোগ্য, তাই অনেক আধুনিক বিজ্ঞানীরা তার সমর্থক। যাইহোক, এটা এখনও সামান্য বিকশিত হয়, এবং এটি পরিসংখ্যানগত হিসাব প্রযোজ্য বেশ কঠিন। সুতরাং এটি প্রায়ই সম্ভাব্যতার সূত্রাবলি বা নির্ণায়ক 'মডেল ব্যবহার করা হয়।

ভবন

স্টচাস্টিক গাণিতিক মডেল প্রাথমিক ঘটনা স্থান নির্বাচন শুরু হয়। সুতরাং পরিসংখ্যান গবেষণা প্রক্রিয়া বা ঘটনা সম্ভাব্য ফলাফল একটি তালিকা পরিচিত। তারপর গবেষক প্রাথমিক প্রতিটি ইভেন্টের সম্ভাব্যতা নির্ধারণ করে। সাধারণত একটি নির্দিষ্ট পদ্ধতি ভিত্তিতে সম্পন্ন করা হয়।

যাইহোক, সম্ভাব্যতা এখনও একটি বরং বিষয়ী প্যারামিটার। গবেষক তারপর নির্ধারণ করে কোন ইভেন্ট সমস্যা সমাধানের জন্য সবচেয়ে বড় সুদ হয়। এর পর, তিনি সহজভাবে তাদের বিশ্বাসযোগ্যতা সংজ্ঞায়িত করে।

উদাহরণ

একটি খুব সহজ সম্ভাব্যতার সূত্রাবলি মডেল নির্মাণের প্রক্রিয়া বিবেচনা করুন। ধরুন আমরা পাশা নিক্ষেপ করা। RESULT "ছয়" বা "এক" হয়, আমাদের লাভ দশ ডলার। এই ক্ষেত্রে একটি সম্ভাব্যতার সূত্রাবলি মডেল নির্মাণের নিম্নরূপ হবে প্রক্রিয়া:

• আমরা প্রাথমিক ঘটনা স্থান নির্ধারণ করুন। ঘনক্ষেত্র ছয় পক্ষের মধ্যে, যাতে তারা "এক", "দুই", "তিন", "চার", "পাঁচটি" এবং "ছয়" ঘটা পারবেন না।
• প্রতিটি ফলাফল সম্ভাব্যতা 1/6 সমান, তবে অনেক আমরা পাশা ফেলে দিল।
• এখন আমরা সুদ ফলাফল নির্ধারণ করা প্রয়োজন। নম্বর "ছয়" বা "এক" সঙ্গে প্রান্ত এই ক্ষতি।
• পরিশেষে, আমরা আমাদের কাছে আগ্রহের একটি ইভেন্ট সম্ভাবনা নির্ধারণ করতে পারেন। এটা তোলে 1/3 হয়। 1/6 + 1/6 = 2/6 = 1/3: আমরা আমাদের কাছে উভয় প্রাথমিক ঘটনা সুদ সম্ভাবনা সংক্ষেপ।

ধারণা এবং ফলাফলের

স্টচাস্টিক মডেলিং প্রায়ই জুয়া ব্যবহার করা হয়। কিন্তু এটা অর্থনৈতিক পূর্বাভাস অপরিহার্য হয়, তারা নিয়ন্ত্রণবাদী চেয়ে গভীর অনুমতি, পরিস্থিতি বুঝতে। অর্থনীতিতে স্টচাস্টিক মডেল প্রায়ই ব্যবহৃত বিনিয়োগ সিদ্ধান্ত তৈরি করছেন। তারা আপনাকে নির্দিষ্ট সম্পদ বা দলের মধ্যে বিনিয়োগের লাভজনকতা সম্পর্কে অনুমানের করা করার অনুমতি দেয়।

মডেলিং আর্থিক পরিকল্পনা আরও কার্যকর করে তোলে। বিনিয়োগকারী এবং ব্যবসায়ীদের সাহায্যে তার সম্পদের বন্টন নিখুত। সম্ভাব্যতার সূত্রাবলি মডেলিং ব্যবহার সবসময় দীর্ঘ রান একটি সুবিধা আছে। কিছু শিল্পে সালে অস্বীকার বা এটি ব্যবহার করতে অক্ষমতা এমনকি এন্টারপ্রাইজ দেউলিয়া অবস্থা হতে পারে। এই যে প্রতিদিন যে বাস্তব জীবনে গুরুত্বপূর্ণ নতুন অপশন প্রদর্শিত কারণে, এবং যদি তারা না বিবেচনায় নেয়া, এটা সর্বনাশা হতে পারে।