আধুনিক প্রোগ্রামিংয়ে, ডাটা স্ট্রাকচার এবং অ্যালগরিদমগুলি প্রোগ্রাম লেখার জন্য মৌলিক উপাদান। কম্পিউটার দ্বারা সমাধান করা হয় শুধুমাত্র বিট পর্যায় ব্যতিক্রমী ক্ষেত্রে প্রকাশ করা হয়। সাধারণত, ডেটা অক্ষর, সংখ্যা, প্রতীক এবং অন্য আরও জটিল সংখ্যার হিসাবে উপস্থাপিত হয়। এমনকি আরও জটিল হয় যে অ্যালগরিদমগুলি সব ধরণের সমস্যার সমাধান করতে ব্যবহৃত হয়। প্রধান ডেটা কাঠামোগুলিকে যতটা সম্ভব সঠিকভাবে বর্ণনা করা হয়েছে তা নিশ্চিত করার জন্য, প্রোগ্রামিং ল্যাঙ্গুয়েজগুলি বিকশিত হয়েছে, যার অর্থ সমস্ত প্রস্তাবের স্বতন্ত্রতার মধ্যে রয়েছে।
কার্যতঃ সব প্রোগ্রামিং ল্যাঙ্গুয়েজগুলি সরবরাহ করা হয় যা নির্দিষ্ট আইডেন্টিফায়ারের উপর ভিত্তি করে কোনও ডাটা স্ট্রাকচারকে উল্লেখ করতে পারে। ধ্রুবক এবং ভেরিয়েবল মৌলিক পরিমাণ হয়। একটি প্রোগ্রামার জন্য, তারা অনেক বলে, কিন্তু এটি একটি কম্পিউটারের জন্য সম্পূর্ণরূপে বেহুদা অতএব, লিখিত প্রোগ্রামের পাঠ একটি কম্পাইলারের সাহায্যে বাইনারি কোডে অনুবাদ করা হয়। কখনও কখনও এই পরিমাণ টাইপ কম্পাইলার দ্বারা নির্ধারিত হয়, কিন্তু কিছু ক্ষেত্রে এটা সম্পূর্ণ প্রোগ্রাম শেষ পর্যন্ত সঞ্চালিত হয়, এমনকি পরিবর্তন না যে প্রতিটি পরিবর্তনশীল টাইপ নির্দিষ্ট করার প্রয়োজন হয়।
এটা বলা উচিত যে ডাটা স্ট্রাক্ট প্রাথমিকভাবে কম্পিউটার মেমরিতে তথ্য সংগঠিত করার একটি পদ্ধতি। অ্যালগরিদম প্রোগ্রাম নিজেই সংশ্লিষ্ট প্রক্রিয়াগত উপাদান হিসাবে কাজ করে। প্রথমত, সর্বাধিক কাজগুলি সমাধান করার জন্য পদক্ষেপের একটি আদেশ তৈরি করা হয়েছিল, যেমন সংখ্যা সংখ্যা এবং ত্রিকোণমিতিক ফাংশনগুলি গণনা করা। যাইহোক, বর্তমান সময়ে, অন্যান্য অ্যালগরিদম একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে, যা পাঠ্যে একটি শব্দ দেওয়া, কোনও ইভেন্ট বাছাই এবং পরিকল্পনা করার অনুমতি দেয়। সঠিক গাণিতিক অপারেশন এই ক্ষেত্রে গুরুত্বপূর্ণ কাজ সঞ্চালন।
অনেক অ্যালগরিদম মধ্যে, তথ্য কাঠামো অবিশ্বাস্যভাবে জটিল হতে পারে। পরিশেষে, ডেটা প্রতিনিধিত্বের শুধুমাত্র সঠিক পছন্দ সফল প্রোগ্রামিং জন্য অনুপ্রেরণা হতে পারে। উপরন্তু, প্রোগ্রামের কর্মক্ষমতা এই উপর নির্ভর করবে। আসলে, এই বা যে গঠন পছন্দ কোন সাধারণ তত্ত্ব আছে, এবং এটা সম্ভবত এটি বিশ্বের সম্মুখীন হবে যে অসম্ভাব্য। শুধুমাত্র একটি উপায় আছে, যা মৌলিক জ্ঞান গভীর। অনুশীলনে তাদের প্রয়োগ, আপনি বৃহত্তম সিস্টেম তৈরি করতে পারেন। যাইহোক, এই বিষয়ে প্রভুত্ব অর্জন করার জন্য কেবল মৌলিক বিষয়গুলি পড়ার পরেই হতে পারে।
এখন পর্যন্ত, সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্টে একটি গুরুতর সমস্যা রয়েছে, যা ডেটা স্ট্রাকচারগুলি দ্রুত বিকশিত হচ্ছে এবং নির্দিষ্ট প্রক্রিয়াকরণ সমস্যাগুলির কারণ হয়। প্রোগ্রামার সাধারণত তাদের কাজ সময় স্ট্যান্ডার্ড কম্পোনেন্ট লাইব্রেরি ব্যবহার। তারা একটি বৃহৎ সংখ্যক রুটিন অপারেশনগুলিকে নষ্ট করতে সহায়তা করে। সমস্ত উপাদান পুঙ্খানুপুঙ্খভাবে পরীক্ষিত এবং ভাল বর্ণনা করা হয়। যাইহোক, লাইব্রেরির ক্ষেত্রে উল্লেখযোগ্য সীমাবদ্ধতা রয়েছে যা উল্লেখযোগ্যভাবে তাদের মর্যাদা কমাতে পারে। তারা একটি বিশাল সংখ্যক উপাদান অন্তর্ভুক্ত, কিন্তু তাদের প্রক্রিয়াকরণ বাস্তবায়ন খুব কয়েক অপশন খুব বেশী।