নমুনা প্রতিনিধীত্বগুলির

গবেষণা বিশ্লেষণের জন্য জনসংখ্যার উপযুক্ত পদ্ধতি গ্রহণ ডেটা এই সেটটির Vyborka-। প্রতিনিধীত্বগুলির - তার অংশ সমগ্র এই সম্পত্তি প্লেব্যাক উপস্থাপনা। অন্য, এটি, একটি সম্পূর্ণ ধারণা ছড়িয়ে যে এই অংশ অন্তর্ভুক্ত সম্ভাবনা আছে।

একটি পরিমাপ যে, আসলে নমুনা সম্পূর্ণরূপে এবং নির্ভরযোগ্যভাবে উপসর্গের সম্পূর্ণতা প্রতিফলিত হওয়া উচিত, যা এটি অংশ যা গঠিত - নমুনা প্রতিনিধীত্বগুলির। এটি হিসাবে নমুনা একটি সম্পত্তি অধিকাংশ সম্পূর্ণরূপে জনসংখ্যার বৈশিষ্ট্য, গবেষণা উদ্দেশ্য দৃষ্টিকোণ থেকে গুরুত্বপূর্ণ প্রতিনিধিত্ব সংজ্ঞায়িত করা যায়।

অনুমান সাধারণ জনসংখ্যার - স্কুল (30 ক্লাস, প্রতিটি ক্লাসে 30 শিক্ষার্থী থেকে 900 জন) সব ছাত্রদের। অধ্যয়নের অবজেক্ট - ধূমপান শিক্ষার্থীদের অনুপাত। নমুনা 90 ছাত্র শুধুমাত্র গঠিত সেট উচ্চ বিদ্যালয়, অনেক কম বর্তমান একই 90 ছাত্র, যা প্রতিটি বর্গ 3 ছাত্র থেকে অন্তর্ভুক্ত হবে নমুনা চেয়ে সম্পূর্ণতা। প্রধান কারণ - বয়সের অসম বন্টন। সুতরাং, প্রথম ক্ষেত্রে নমুনা প্রতিনিধীত্বগুলির কম হতে হবে। উচ্চ - দ্বিতীয় যদি।

সমাজবিজ্ঞান বলেন নমুনা এবং তার প্রতিনিধীত্বগুলির এর প্রতিনিধীত্বগুলির নেই।

উদাহরণস্বরূপ, একটি সুবিধার নমুনা একটি ক্লাসিক মামলা, যা রাষ্ট্রপতি নির্বাচনের সময় যুক্তরাষ্ট্রের 1936 সালে ঘটেছে হতে পারে।

ম্যাগাজিন "Literari ডাইজেস্ট", যা এই খুব সফলভাবে পূর্ববর্তী নির্বাচনের ফলাফল পূর্বাভাস এই সময় ভুল তাদের পূর্বাভাস যদিও যুক্তরাষ্ট্রে লিখিত প্রশ্নের কয়েক মিলিয়ন গ্রাহক, সেইসাথে উত্তরদাতাদের যারা ফোন বই থেকে এবং গাড়ির রেজিস্ট্রেশন তালিকা থেকে নির্বাচিত হয় প্রেরিত করেছেন। - ডেমোক্র্যাট ফ্র্যাংকলিন রুজভেল্ট 57% রিপাবলিকান প্রার্থী আলফ ল্যাণ্ডনের নামক দ্বারা পরিচালিত হবে, এবং 41% বর্তমান রাষ্ট্রপতি জন্য একটি পক্ষপাত প্রকাশ: চতুর্থ ব্যালট, যা ফিরে ভরা ফিরে, ভোটদানের নিম্নরূপ ছিল।

বস্তুত, নির্বাচন রুজভেল্ট, যিনি ভোট প্রায় 60% স্কোর জয়ী। ত্রুটি "Literari ডাইজেস্ট" পরবর্তী ছিল। তারা নমুনা প্রতিনিধীত্বগুলির বৃদ্ধি করতে চেয়েছিলেন। যেহেতু তারা জানত যে তাদের গ্রাহক সংখ্যাগরিষ্ঠ রিপাবলিকান যেমন নিজেদের সনাক্ত তারা উত্তরদাতাদের কারণে নমুনা, ফোন বই এবং অটোমোবাইল নিবন্ধন তালিকার নিজেদের পছন্দের প্রসারিত করার সিদ্ধান্ত নিয়েছে। কিন্তু তারা বিবেচনায় বিদ্যমান বাস্তবতার নিতে না এবং আসলে, দূরে রিপাবলিকান আরও বেশি সমর্থক নেন কারণ সময় গ্রেট ডিপ্রেশন গাড়ি এবং ফোনের মধ্য ও উচ্চতর শ্রেণীর সামর্থ্য পারে না। এবং এই বেশিরভাগই রিপাবলিকান, না ডেমোক্রাতস ছিল।

সহজ র্যান্ডম, সিরিয়াল, সাধারণত যান্ত্রিক এবং মিলিত আছে: স্যাম্পলিং বিভিন্ন ধরনের হয়।

সরল র্যান্ডম স্যাম্পলিং সমগ্র যেকোনো সিস্টেম ছাড়া এলোমেলোভাবে অধ্যয়ন অধীনে ইউনিট সেট থেকে নির্বাচন করা হয়।

যখন একটি জনসংখ্যা আদেশ মেকানিক্যাল স্যাম্পলিং ব্যবহার করা হয়, যেমন, ইউনিট একটি নির্দিষ্ট ক্রম (নিবন্ধন নম্বর কর্মচারীদের, নির্বাচনী তালিকা, এপার্টমেন্টসে এবং ঘর, ইত্যাদি উত্তরদাতাদের ফোন নম্বর সংখ্যা)।

একটা প্রচলিত নির্বাচন যখন সমগ্র সেট টাইপ দ্বারা গ্রুপ বিভক্ত করা যায় ব্যবহার করা হয়। যেমন একটি জনসংখ্যা ব্যবহারের সময় উদাহরণস্বরূপ, শিক্ষা, বয়স, সামাজিক দলের জন্য হতে পারে উদ্যোগের গবেষণায়, - একটি শাখা বা কোনো পৃথক সংগঠন এবং অন্যদের।

যখন ইউনিট ছোট সিরিজ বা দলের একত্রিত করা হয় সিরিয়াল নির্বাচন দরকারী। এই সিরিজের সমাপ্ত পণ্য, স্কুল ক্লাস, এর ব্যাচ হতে পারে শ্রম গ্রুপ ও অন্যান্য গোষ্ঠী।

সম্মিলিত নমুনা নানারকম সমন্বয় নমুনার সমস্ত পূর্ববর্তী ধরনের ব্যবহার রয়েছে।