প্রায়োগিক নির্ভরতা এবং রিলেশনাল ডাটাবেস

তথ্য সবসময় আগ্রহের পর্যাপ্ত গতিশীল হয়েছে। উন্নয়ন, রিলেশনাল ডাটাবেস ও তথ্য প্রযুক্তি প্রোগ্রামিং ভাষা নাটকীয়ভাবে সুদ বিষয়বস্তু এবং গঠন পরিবর্তন করেছেন। 'এক সময় একজন কঠোর উপস্থাপনা সিস্টেম। Formalization, সঠিক গণিত এবং বাইনারি সম্পর্ক একটি সফল এবং দ্রুত বর্ধনশীল, দক্ষতা এবং অভিজ্ঞতার এলাকায় পরিণত হয়েছে।

তথ্য প্রাকৃতিক জগতের তার গতিবিদ্যা পরিবর্তিত হয়নি এবং কন্টেন্ট এবং গঠন উন্নয়নশীল, নতুন মাত্রা যোগ আরোহন। এটা একটা মসৃণ আকৃতি আছে, এবং প্রকৃতি কিছুই "আয়তক্ষেত্রাকার" নেই। তথ্য, অবশ্যই, বিধিবদ্ধ তবে এটি একটি গতিশীল আছে, না শুধুমাত্র তথ্য এবং তাদের প্রক্রিয়াকরণ আলগোরিদিম পরিবর্তন, কর্ম নিজেদের এবং আবেদন তাদের ক্ষেত্র পরিবর্তন।

তথ্য> ডেটার formalization >>

তথ্য রূপান্তরিত হয় তথ্য (ডেটা মডেল, তথ্য গঠন, ডাটা বেস ...) যেমন প্রোগ্রামার সূচিত করা হবে। কোন গ্যারান্টি নেই যে এই দৃষ্টি সঠিক, কিন্তু প্রোগ্রাম সমস্যা solves যদি, ডাটা তারপর পর্যাপ্তরূপে সম্ভাব্য উপায়ে উপস্থাপিত হয়েছিল।

কিভাবে সঠিকভাবে বিধিবদ্ধ তথ্য প্রশ্ন - সময়ের ব্যাপার। এখন পর্যন্ত গতিবিদ্যা (ব্যবহারের শর্তাবলী পরিবর্তন স্ব-অভিযোজন) ধারণা - শুধুমাত্র প্রোগ্রামিং স্বপ্ন।

প্রায়োগিক নির্ভরতা: "সঠিক সিদ্ধান্ত = প্রোগ্রাম (প্রোগ্রামার)" এবং "ক্রমাগত সম্মতি সমস্যা" শর্ত বেশিরভাগ ক্ষেত্রেই বৈধ, কিন্তু শুধুমাত্র একসঙ্গে। কিন্তু এই একটি গাণিতিক ভিত্তি, যা ডাটাবেস তৈরি করতে ব্যবহার করা হয় না।

সরাসরি বিবৃতি: তথ্য ও সমস্যা সমাধানে আলগোরিদিম সত্যিই সবসময় প্রাকৃতিক এবং ক্রমাগত গতিবিদ্যা। একটি রিলেশনাল ডাটাবেস একটি হল বাইনারি সম্পর্ক + কঠোর গণিত সঠিক আনুষ্ঠানিক নকশা ...

ডেটা, ফাইল এবং ডাটাবেস

কিভাবে তথ্য একটি দীর্ঘ সময় কোন ব্যাপার না জন্য সঞ্চিত থাকে, এটি মেমরি বা একটি বাহ্যিক ডিভাইস হও। হার্ডওয়্যারের উপাদান উন্নয়নের অবিচলিত গতি পৌঁছেছেন এবং বৃহৎ ভলিউম ভাল মান নিশ্চিত করেছে।

প্রধান সঞ্চয়ের বিকল্পগুলি, ব্যবহার থেকে আলাদা embodiments:

• ফাইল;
• ডাটাবেস।

প্রথম (কি ফরম্যাট, কিভাবে এটা করবেন, কিভাবে পড়তে ..., যে রেকর্ড) প্রোগ্রামার রহমত দেওয়া হয়, দ্বিতীয় অবিলম্বে সহজ কার্মিক নির্ভরতা জ্ঞান জন্য প্রয়োজন এনেছে।

স্যাম্পলিং হার এবং রেকর্ডিং তথ্য (যুক্তিসঙ্গত আকার এবং জ্যোতির্বিদ্যা না) ফাইল খুব দ্রুত, এবং অনুরূপ ডাটাবেসের অপারেশন গতি কখনও কখনও উল্লেখযোগ্যভাবে ধীর হতে পারে।

ব্যক্তিগত অভিজ্ঞতা এবং সমষ্টিগত জ্ঞান

ইতিহাসে সেখানে পরলোক সীমাতে পৌঁছেছেন হয় যেতে প্রচেষ্টা হয়েছে, কিন্তু আজও প্রভাবশালী রিলেশনাল ডাটাবেস। তাত্ত্বিক সম্ভাব্য একটি সম্পদ, ব্যাপক এবং ডেভেলপারদের অনুশীলন - যোগ্যতাসম্পন্ন।

ডাটাবেসের ডেভেলপারদের কার্মিক নির্ভরতা ধারণা প্রোগ্রামার আরোপ, এমনকি যদি তিনি, জটিল তথ্য কাঠামো, প্রসেস, তাদের সঙ্গে কাজ বিল্ডিং স্যাম্পলিং এবং রেকর্ডিং তথ্য গাণিতিক-লজিক্যাল অভিজ্ঞতার সম্পদ ব্যবহার করতে চান না।

এমনকী অতি সাধারণ ক্ষেত্রে, প্রোগ্রামার ডাটাবেসের যুক্তিবিজ্ঞান উপর নির্ভর করে, কোন ব্যাপার কি তিনি কাজ করতে পছন্দ করে। কোন নীতি অনুসরণ করার ইচ্ছা, আপনি যে ফাইল ফাইল অনেক পাওয়া ব্যবহার করতে পারেন, এবং ব্যক্তিগত অভিজ্ঞতার অনেক। ব্যক্তিগত অনেক সময় অতিবাহিত করা হবে, এবং সমস্যা একটি দীর্ঘ সময়ের জন্য সমাধান করা হবে।

কোন ব্যাপার কত কঠিন কার্মিক নির্ভরতা উদাহরণ প্রদর্শিত হতে পারে, অগত্যা অর্থ এবং যুক্তিবিজ্ঞান এর depths মধ্যে ডুবা না। প্রায়শই, এটা স্বীকৃত করা উচিত যে সমষ্টিগত বুদ্ধিমত্তা সক্ষম বিভিন্ন ডেটাবেস বিভিন্ন আকার এবং কার্যকারিতা তৈরি করতে:

• কঠিন ওরাকল;
• দাবি মাইক্রোসফট SQL সার্ভার ;
• জনপ্রিয় মাইএসকিউএল।

- একটি ভাল সুনামের সঙ্গে চমৎকার রিলেশনাল ডাটাবেস, সহজে ব্যবহার করতে, দ্রুত দক্ষ হাতের মুঠোয়। তাদের ব্যবহার সময় বাঁচায় এবং পরবর্তী পত্রকে অক্জিলিয়ারী কোড লিখতে প্রয়োজন অবলুপ্তি ঘটিয়েছে।

প্রোগ্রামিং এবং ডেটা বৈশিষ্ট্য

প্রোগ্রামিং দীর্ঘ রোগ যে ক্রমাগত পুনর্লিখিত করা হয়, পূর্বসুরীদের কাজ পুনরাবৃত্তি, যে একরকম কিছু পরিবর্তিত তথ্য, কাজের, অথবা তার ব্যবহারের জন্য শর্তাবলীর মানিয়ে নিতে হয়েছে।

ক্রিয়ামূলক নির্ভরতা বিশেষত্ব যে প্রোগ্রামিং ভুলবশত খুবই ব্যয়বহুল হতে পারে। কাজের খুব কমই সহজ। সাধারণত, তথ্য জটিল উপস্থাপনা দ্বারা প্রাপ্ত তথ্য formalization সময়। তাদের উপাদান সাধারণত চিহ্নিত করে, তবে তারা নির্দিষ্ট কী সম্পর্ক সাথে লিঙ্ক করা হয়, তারপর টেবিল, প্রশ্ন, তথ্য আহরণ আলগোরিদিম প্রতিষ্ঠিত আলগোরিদিম ফর্ম হচ্ছে।

প্রায়শই মহান মান এনকোডিং সাথে আবদ্ধ আছে। সব ডাটাবেস অফার মোবাইল সমাধান প্রায়ই কত ভাল টিউন মাইএসকিউএল সম্মুখীন করা যেতে পারে যার উপর এক ডজন ডাটাবেস, চমৎকার এবং স্থিতিশীল পরিশ্রমী মিথ্যা, ইতিমধ্যে সেখানে অনুরূপ একাদশ বেস করতে ডেভেলপার অত্যাচার।

বার যখন একটি শেয়ার্ড হোস্টিং পিএইচপি কার্যকারিতা সীমিত আছে এবং এটি ডাটাবেসের অ্যাক্সেস প্রোগ্রামিং প্রভাবিত করে।

একটি ডাটা মডেল সৃষ্টির জন্য সমতুল্য দায়িত্ব প্রোগ্রাম এলগরিদম জন্য আজকের প্রোগ্রামিং দায়িত্ব হবে। সকল কাজ করা উচিত, কিন্তু আপনি যেকোনো তত্ত্বের ধাঁধা মধ্যে নিমজ্জিত উচিত নয়।

ডিবি: ডেটা সহজ সম্পর্ক

প্রথম সব, ডাটাবেজ ধারণা - একটি ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম হিসাবে এই ডাটাবেস ডাটাবেস (যেমন, মাইএসকিউএল), এবং কিছু তথ্য কাঠামো ডেটা বস্তু এবং তাদের পারস্পরিক আত্নীয়তার বন্ধন অনুধ্যায়ী। নিজেই এক ডাটাবেসের মাইএসকিউএল «হোল্ড» বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশনের জন্য অনেক তথ্য কাঠামো হিসাবে। এক ওরাকল ডাটাবেসের সর্বোচ্চ পর্যায়ে নিরাপত্তা ও তথ্য অখণ্ডতা, কম্পিউটার বিভিন্ন টুল পরিবেশের বিভিন্ন দূরত্বের এ একটি সেট অবস্থিত হচ্ছে নিয়ন্ত্রণে বৃহৎ কোম্পানী বা ব্যাংকের তথ্য প্রক্রিয়া করে প্রদান করতে পারেন।

গৃহীত অনুমান অনুপাত মৌলিক রিলেশনাল মডেল। একটি প্রাথমিক সম্পর্ক - মূল্যবোধের নামের সাথে কলাম এবং সারি একটি সেট। ক্লাসিক "বক্স" (টেবিল দেখুন) - একটি সহজ এবং কার্যকরী উন্নতি। জটিলতা এবং ডাটাবেস কার্যকরী নির্ভরতা শুরু যখন "বক্স" একে অপরের সঙ্গে একটি সম্পর্ক প্রবেশ করা শুরু হয়।

প্রতিটি টেবিলের প্রতিটি কলামের নাম সমস্যা প্রেক্ষাপটে অনন্য হওয়া আবশ্যক। একই দুই টেবিল নেই দেওয়া যেতে পারে। ধারণার অর্থ জানেন:

• "সারাংশ ডিফাইনিং";
• "অতিরেক বাদ দিন";
• "Fixed সম্পর্ক";
• "সঠিকতা নিশ্চিত করার জন্য।"

- একটি প্রাথমিক একটি ডাটাবেস ব্যবহার এবং একটি নির্দিষ্ট কাজের জন্য একটি ডাটা মডেল নির্মান করতে হবে।

এই ধারণার কোনো লঙ্ঘন - অ্যালগরিদম, ধীর তথ্য স্যাম্পলিং, ডাটা হ্রাস ও অন্যান্য যন্ত্রণার কম দক্ষতা।

প্রায়োগিক নির্ভরতা: যুক্তিবিজ্ঞান এবং অর্থ

আপনি সম্পর্কের tuples সম্পর্কে পড়তে পারেন না যে, আসলে ফাংশন সম্পর্কে - মূল্যবোধ ও ফাংশনের সেট মিলে আর্গুমেন্ট একটি সেট - শুধু একটি সূত্র বা তফসিল নয়, কিন্তু মান একটি সেট দেওয়া যায় - টেবিল।

অগত্যা, কিন্তু এটা হিসাবে কার্মিক সম্পর্ক প্রতিনিধিত্ব করতে আঘাত করে না:

এফ (X1, x2, ..., XN) = (Y1, Y2, ..., yn)।

টেবিল আউটপুট একটি টেবিল বা একটি নির্দিষ্ট সিদ্ধান্ত - কিন্তু বুঝতে পেরেছিল যে প্রবেশদ্বারে ভুলবেন না। সাধারণত, ক্রিয়ামূলক সম্পর্ক টেবিল, প্রশ্ন, বিশেষাধিকার, ট্রিগার, সঞ্চিত পদ্ধতি এবং অন্যান্য মুহূর্ত (উপাদান) ডাটাবেসের মধ্যে সম্পর্ক যুক্তি সেট করে।

সাধারণত, টেবিল তারপর ফলাফল একে অপরের রূপান্তর করা হয়েছে। কিন্তু ক্রিয়ামূলক নির্ভরতা ব্যবহার যেমন একটি ধারণার প্রতি সীমাবদ্ধ নয়। প্রোগ্রামার কিভাবে এটি কল করতে ছবি তথ্য, ডোমেন মডেল, তথ্য কাঠামো উপস্থাপনা তৈরী করে ... কোন ব্যাপার, কিন্তু যদি এটি একটি নির্দিষ্ট ডাটাবেসের জন্য কাজ করে, এটা তার যুক্তিবিজ্ঞান উপর ভিত্তি করে করা হবে, বিবেচনায়, একটি নিয়ম হিসাবে, এসকিউএল এর অর্থ এবং ব্যবহৃত ভাষার উপভাষা নিতে।

এটা বলা যেতে পারে যে ডাটাবেসের নির্ভরতা কার্যকরী বৈশিষ্ট্য জন্য SQL ভাষা ব্যবহার করে উপভাষা মাধ্যমে উপলব্ধ। কিন্তু আরো অনেক কিছু গুরুত্বপূর্ণ বুঝতে কি খুব বেশি যে পরে সব আপ এবং, উন্নয়নের উন্মুক্ত বিস্তৃত উচ্চভূমি না, তাই অনেক উপাত্ত বেঁচে কিন্তু ডাটাবেস ভাষা ও অভ্যন্তরীণ কাঠামো সুনির্দিষ্ট অনেক উপভাষা।

ওহ ভাল পুরানো এক্সেল

কম্পিউটার ইতিবাচক দিক নিজে দেখিয়েছেন যখন, বিশ্বের একবার প্রোগ্রামারদের এবং ব্যবহারকারীদের বিভক্ত করা হয়। একটি নিয়ম, প্রথম ব্যবহার করেন:

• পিএইচপি, পার্ল, জাভাস্ক্রিপ্ট, সি ++ ডেল্ফী।
• মাইএসকিউএল, ওরাকল, মাইক্রোসফট SQL সার্ভার ভিসুয়াল FoxPro।

দ্বিতীয়:

• ওয়ার্ড।
• এক্সেল।

একটি বাস্তব আজেবাজে কথা - কিছু ব্যবহারকারী ওয়ার্ড ডেটাবেসে (প্রোগ্রামারদের সাহায্যে ছাড়া) তাদের নিজের জন্য পরিচালনা করুন।

ব্যবহারিক এবং আকর্ষণীয় - Excel এ ব্যবহারকারীদের অভিজ্ঞতা ডাটাবেজ তৈরী করা। গুরুত্বপূর্ণ জিনিস যে এক্সেল, নিজে, ক্রিয়ামূলক রঙিন ও ব্যবহারিক হয়।

ট্যাবুলার ধারণা দৃশ্যমানতা এবং অভিগম্যতা কার্যকরী নির্ভরতা ধারণা সংজ্ঞায়িত হয়েছে, কিন্তু তারতম্য প্রতিটি ডাটাবেসের দিকে রয়েছে। সবাই তাদের নিজস্ব "মুখ" আছে, কিন্তু এক্সেল থেকে ওরাকল সহজ স্কোয়ার, অর্থাত্ টেবিল নিপূণভাবে।

আমরা যদি যে বিবেচনা এক্সেল - এই একটি ডাটাবেস নয়, কিন্তু অনেক, ব্যবহারকারীরা (না ডেভেলপারদের) এটা এত ব্যবহৃত হয়, এবং ওরাকল - জটিল ও শক্তিশালী অর্জনের জন্য ডেভেলপারদের বৃহৎ দল ডেটাবেসের মাঠে থাকে, এটা সত্য বলিয়া স্বীকার করা প্রাকৃতিক হয়ে - ডাটাবেসের একটি উপস্থাপনা নির্দিষ্ট সমস্যা এবং তার সমাধান নির্দিষ্ট প্রোগ্রামার (টিম)।

ক্রিয়ামূলক সম্পর্ক, সঙ্গে কি কি, কোথায়, কেন ... দৃশ্যত শুধুমাত্র লেখক বা উহার গ্রুপে।

আমাদের সম্পর্কে যেখানে রিলেশনাল মনোভাব আছে

বৈজ্ঞানিক ও প্রযুক্তিগত অগ্রগতি - একটি খুব বেদনাদায়ক পদ্ধতি, এবং কখনও কখনও নিষ্ঠুর। আপনি প্রত্যাহার যেখানে ডাটাবেসের শুরু, কি * .dbf, উভয় ব্র্যান্ডেড সাইব্যানেটিক্স, তারপর কম্পিউটার বিজ্ঞান প্রেমে পড়ে গিয়েছিলেন এবং দেশের পর্যায়ে হাইটেক আন্দোলনের অবমুক্ত ব্যবস্থা করা শুরু করেন, এটা স্পষ্ট হয়ে কেন রিলেশনাল ডাটাবেস তাই অনমনীয় এবং ভাল। কেন আজও লাইভ প্রোগ্রামিং ক্লাসিক শৈলী, এবং অবজেক্ট ওরিয়েন্টেড প্রোগ্রামিং কেবল মূল্যবান হয়, কিন্তু এখনো শাসিত করেননি।

কোন ব্যাপার কি সুন্দর গণিত প্রেক্ষাপটে কার্মিক সম্পর্ক:

এই বাইনারি সম্পর্ক "অনেক অনেক" নয়, অথবা বরং, এটা গুণাবলীর বহুবচন মধ্যে সম্পর্ক প্রতিষ্ঠার, "একের সাথে অধিকের" যোগাযোগ, "এক অনেক" তদন্ত করতে ধারণা পুনর্বিবেচনা একটি অনুষ্ঠানে, অথবা "অনেক না, এবং বিশেষ করে এক।"

বিকল্প সম্পর্ক বৈচিত্র নিয়ে আসতে পারেন। এই লজিক থেকে গণিত, এবং এটি কঠোর হয়! তথ্য - এটা তার নিজস্ব গণিত, বিশেষ হয়েছে। এটা মাত্র নিরতিশয় অসুবিধা সঙ্গে বলতে একটি আনুষ্ঠানিকতা হতে পারে।

আপনি কর্মীদের বিভাগের কাজ ডিক্রী তেল বা দুধ উৎপাদন, রুটির নিষ্কাশন জন্য এসিএস লিখতে পারেন, গুগল ইয়ানডেক্স এবং র্যাম্বালার একটি বিশাল বেস একটি নির্বাচন করুন, কিন্তু এর ফলে সবসময় স্ট্যাটিক হবে, এবং সময় প্রতিটি বিন্দুতে একই হয়!

তাহলে কার্মিক সম্পর্ক = কঠোর যুক্তিবিজ্ঞান এবং গণিত = ডাটাবেসের জন্য ভিত্তি, গতিবিদ্যা কি ধরনের আমরা কথা বলতে পারবেন না। যে কোনো সিদ্ধান্ত আনুষ্ঠানিক কোনো আনুষ্ঠানিক তথ্য মডেল + + = কঠোর অ্যালগরিদম সুনির্দিষ্ট এবং দ্ব্যর্থহীন সিদ্ধান্ত হতে হবে। তথ্য ও যেকোনো প্রোগ্রামের সুযোগ সব সময়ে পরিবর্তন।

একই অনুসন্ধান ফ্রেজ উপর নমুনা সার্চ ইঞ্জিন এক ঘন্টা বা দুই পরে একই হতে পারে না, এবং, স্পষ্ট, একটি দিনের - যদি সার্চ ফ্রেজ যা সাইট, সম্পদ, জ্ঞান, এবং অন্যান্য উপাদানের একটি সংখ্যা ক্রমাগত পরিবর্তন করা হয় তথ্য এলাকায় বোঝায় ।

লাইন এবং বস্তু সম্পর্কে

এমনকি যদি প্রোগ্রাম বিশুদ্ধরূপে গাণিতিক, এবং তার ডাটাবেসের এমনকি সব গতিবিদ্যা সম্পর্কে চিন্তা করা হয় না সবসময় একটি লাইন। আর একটি দীর্ঘ লাইন। এবং এটা অসীম হতে পারে না হয়। এটি এমনকি একটি পরিবর্তনশীল পরিবর্তনশীল শুধুমাত্র শর্তসাপেক্ষে নাও হতে পারে। উপরন্তু, তাদের গাণিতিক ও বাইনারি-আমলাতন্ত্র কোন ডাটাবেসের আনুষ্ঠানিকতা অনেকটা আরোপ করে, এবং এই গতি + + মানের স্যাম্পলিং এবং তথ্য প্রক্রিয়াকরণের।

строки условно-переменной длины с массой бинарных формальностей и строгих математических ограничений. তাহলে ডেটা, সীমাবদ্ধতা, বিশেষ করে বাস্তব ডাটাবেস এসব বা অন্যান্য ক্ষেত্রের জুড়বে: বিট নম্বর, অক্ষর 'ই', উপস্থাপনা বিন্যাসের উপস্থিতি - সংক্ষিপ্ত কোন যায়গায় এবং সবসময় কার্মিক ডাটাবেসের নির্ভরতা গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্য আছে: বাইনারি একটি ভর দিয়ে স্ট্রিং শর্তসাপেক্ষ পরিবর্তনশীল দৈর্ঘ্য আনুষ্ঠানিকতা এবং কঠোর গাণিতিক সীমাবদ্ধতা।

আপনি স্বন পরিবর্তন এবং গতিবিদ্যা নাড়ি কথা শুনতে পারেন, সব বস্তুর উপর আঁকা যাবে না। প্রথম পড়তা সালে সারণিতে কলামের নামের - একই বস্তু, সংক্ষিপ্ত সারণিতে - - একটি বস্তুর হেডার এবং এটা হেডারের মধ্যে কলামের নাম একটি বস্তু, নামের একটি তালিকা রয়েছে। ক্যাপ হতে পারে না ...

যাইহোক, স্ট্রিং একটি টেবিল হতে পারে। আর লাইনে মূল্যের হতে পারে। আর কেনই বা তারা সবসময় একই সংখ্যা হওয়া উচিত। ফুল বর্গক্ষেত্র টেবিল - এই বিশেষ করে, এবং বেশিরভাগ ক্ষেত্রেই, ব্যক্তিগত।

আপনি ডাটাবেস বস্তু সব ডিজাইন কল্পনা, তাহলে, সম্ভবত, একটি কঠোর বাইনারি সম্পর্ক গড়ে তুলতে হবে না। এই প্রাকৃতিক এবং একটি বাস্তব জ্ঞান, শুধুমাত্র যদি কারণ এটি একটি উদ্দেশ্য আছে (অবশ্যই গাণিতিক নয়) যুক্তিবিজ্ঞান তথ্য গতিবিদ্যা এবং পরিবেশ যা কর্ম আছে প্রতিফলিত করে।