Hurwitz নির্ণায়ক। স্টেবিলিটি নির্ণায়ক Wald,, Hurwitz স্যাভেজ

নিবন্ধটি যেমন Hurwitz নির্ণায়ক, স্যাভেজ এবং Wald যেমন ধারণা নিয়ে কাজ করে। ফোকাস প্রাথমিকভাবে প্রথম চালু আছে। Hurwitz নির্ণায়ক উভয় দৃষ্টিকোণ বীজগাণিতিক বিন্দু থেকে এবং অনিশ্চয়তার অধীনে সিদ্ধান্ত গ্রহণের বিন্দু থেকে বিস্তারিতভাবে বর্ণনা করা হয়েছে।

এটা তোলে ধারণক্ষমতা ধারণার সংজ্ঞা সঙ্গে শুরু করা উচিত। এটা সিস্টেম ক্ষমতা ঝামেলা, যা বিদ্যমান ভারসাম্য আগে লঙ্ঘন সালের শেষ নাগাদ সুস্থিতি ফিরে যাওয়ার চরিত্রকে।

এটা লক্ষনীয় যে, তার প্রতিদ্বন্দ্বী - অস্থায়ী সিস্টেম - তার সুস্থিতি রাষ্ট্র থেকে একটানা মুছে ফেলা হবে ফিরে প্রশস্ততা সঙ্গে (এটা প্রায় oscillates)।

সাস্টেনিবিলিটি মানদণ্ড: সংজ্ঞা, ধরন

বিধি জারি করে যে আমাদের তার সিদ্ধান্তের অনুসন্ধান না করেই বিদ্যমান লক্ষণ চরিত্রগত সমীকরণ বিচার করার অনুমতি দেয় এই সেট। এবং পরেরটির, ঘুরে, একটি নির্দিষ্ট সিস্টেমের ধারণক্ষমতা বিচার করার একটি সুযোগ প্রদান।

একটি নিয়ম হিসাবে, তারা হল:

• বীজগাণিতিক (ক নির্দিষ্ট চরিত্রগত সমীকরণ বীজগাণিতিক বিশেষ বিধি জারি করে যে এসিএস স্থায়িত্ব বৈশিষ্ট্য ব্যবহার অভিব্যক্তির প্রস্তুতি);
• ফ্রিকোয়েন্সি (অধ্যয়নের অবজেক্ট - ফ্রিকোয়েন্সি বৈশিষ্ট্য)।

দেখুন বীজগাণিতিক বিন্দু থেকে Hurwitz স্থায়িত্ব নির্ণায়ক

তারা একটি বীজগাণিতিক নির্ণায়ক পক্ষপাতী, মান আকারে আকারে একটি নির্দিষ্ট চরিত্রগত সমীকরণ বিবেচনার implying:

এ (P) = aᵥpᵛ + + aᵥ₋₁pᵛ¯¹ ... + + a₁p + + a₀ = 0।

তার কোফিসিয়েন্টস ম্যাট্রিক্স মাধ্যমে Hurwitz গঠন করে।

রুল সংকলন Hurwitz ম্যাট্রিক্স

aᵥ₋₁ থেকে A0 করার চরিত্রগত সমীকরণ সংশ্লিষ্ট সব কোফিসিয়েন্টস আউট লিখিত অনুক্রমে নিম্নগামী দিক। নিচে প্রধান তির্যক কোফিসিয়েন্টস সকল কলাম অপারেটর পি বৃদ্ধির ডিগ্রী ইঙ্গিত, তারপর আপ - কমছে। নিখোঁজ আইটেম শূন্য দিয়ে প্রতিস্থাপিত করা হয়।

ধারণা করা হয় যে সিস্টেম যখন সমস্ত তির্যক অপ্রাপ্তবয়স্কদের ইতিবাচক ম্যাট্রিক্স বিবেচিত স্থিতিশীল। যদি প্রধান নির্ধারক শূন্য সমান, তাহলে আমরা, স্থায়িত্ব সীমানা তার খুঁজে নেওয়ার বিষয়ে কথা বলতে পারেন এবং aᵥ = 0। অন্যান্য শর্ত প্রশ্নে সিস্টেম নতুন aperiodic স্থায়িত্ব (উপান্ত্য শুন্যতে মাইনর সমান) সীমানা এ অবস্থিত মেনে ক্ষেত্রে। যখন ইতিবাচক অবশিষ্ট অপ্রাপ্তবয়স্কদের - ইতিমধ্যে কম্পন স্থায়িত্ব সীমানা করেন।

অনিশ্চয়তা অধীনে সিদ্ধান্ত গ্রহণের: Wald, পরীক্ষা, Hurwitz স্যাভেজ

তারা সবচেয়ে উপযুক্ত কৌশল বৈচিত্র নির্বাচনের জন্য মানদণ্ড আছে। নির্ণায়ক স্যাভেজ (Hurwitz, Wald,) একটি অবস্থা যেখানে রাজ্যের অনির্ধারিত প্রকৃতি অবরোহী সম্ভাব্যতা আছে প্রয়োগ করা হয়। তাদের ভিত্তি - বিশ্লেষণ ঝুঁকি ম্যাট্রিক্স বা প্রতিদান ম্যাট্রিক্স। সম্ভাব্যতা ভবিষ্যত রাজ্যের অজানা বিতরণের প্রয়োজনীয় যে সব উপলব্ধ তথ্য তার অপশনের তালিকা সীমাবদ্ধ।

সুতরাং, আমরা Maximin নির্ণায়ক Wald, সঙ্গে শুরু করা উচিত। তিনি চরম মন্দগ্রাহিতা (সাবধান পর্যবেক্ষক) এর একটি নির্ণায়ক হয়। এই নির্ণায়ক যাবে গঠিত এবং জন্য বিশুদ্ধ এবং মিশ্র কৌশল।

এটা তোলে অতিরিক্ত যে প্রকৃতি রাষ্ট্র যা সর্বনিম্ন মান সমান ভাবে মান লাভ উপলব্ধি করতে পারবে সে সম্পর্কে অনুমানের উপর ভিত্তি করে তার নাম পেয়েছিলাম।

এই নির্ণায়ক হতাশাপূর্ণ, যা সমাধানে ম্যাট্রিক্স গেম কোর্সে ব্যবহার করা হয়, প্রায়ই বিশুদ্ধ কৌশল অভিন্ন। সুতরাং, প্রথম প্রতিটি লাইন থেকে উপাদান ন্যূনতম মান নির্বাচন করুন। কৌশল সিদ্ধান্ত সৃষ্টিকর্তা তারপর প্রকাশ ইতিমধ্যেই নির্বাচিত ন্যূনতম মধ্যে সর্বাধিক উপাদান অনুরূপ।

, ঝুঁকি ছাড়াই নির্ণায়ক বিবেচিত অপশন দ্বারা নির্বাচিত হিসাবে সিদ্ধান্ত সৃষ্টিকর্তা এক করে একটি বেঞ্চমার্ক তোলে চেয়ে আরও খারাপ ফলাফলের সম্মুখীন হবে।

সুতরাং, সবচেয়ে উপযুক্ত, Wald, এর নির্ণায়ক অনুযায়ী, নেট কৌশল চিনতে যেমন খারাপ অবস্থায় আছে, সর্বোচ্চ প্রান্তিক প্রতিদান নিশ্চিত করে।

উপরন্তু, এটা স্যাভেজ এর নির্ণায়ক বিবেচনা মূল্য। এখানে অনুশীলন পাওয়া সমাধানের 1 ম পছন্দমত যে থামবে, যা খুবই কম প্রভাব পরিণাম ডেকে আনবে যদি পছন্দ এখনো ভুল হবে না।

এই নীতি অনুযায়ী, কোনো সমাধান উহার কোর্সে উদ্ভূত অতিরিক্ত লোকসান, একটি নির্দিষ্ট পরিমাণ দ্বারা তুলনায় সেরা উপলব্ধ সঙ্গে প্রকৃতির রাষ্ট্র এ চিহ্নিত করা। এটা পরিষ্কার যে সঠিক সিদ্ধান্ত অতিরিক্ত লোকসান বহন করতে পারবে না, যে কারণে তাদের মূল্য শূন্য হয়। সুতরাং, যেমন সবচেয়ে উপযুক্ত কৌশল গৃহীত হয়, ক্ষতির পরিমাণ যা সংক্ষিপ্ত নাহয় পরিস্থিতিতে সেট।

মন্দগ্রাহিতা-আশাবাদ নির্ণায়ক

তাই বিভিন্ন Hurwitz নির্ণায়ক বলা হয়। নির্বাচন প্রক্রিয়া সমাধান, দুই চরম পরিবর্তে পরিস্থিতির মূল্যায়ন একটি তথাকথিত অন্তর্বর্তী স্থান, যা একাউন্টে প্রকৃতির উভয় অনুকূল এবং সবচেয়ে খারাপ ক্ষেত্রে আচরণের সম্ভাব্যতা লাগে মেনে চলে।

এই আপস Hurwitz যে সুপারিশ করেছে। তার মতে, এর জন্য কোনো সমাধান সর্বনিম্ন ও সর্বোচ্চ একটি রৈখিক সমন্বয় ইনস্টল করতে হবে, তারপর কৌশল যার সর্বোচ্চ মান ফিট চয়ন।

যখন এই নির্ণায়ক প্রয়োগ দ্বারা সমর্থনযোগ্য?

Hurwitz নির্ণায়ক পরিস্থিতি নিম্নলিখিত বৈশিষ্ট্য দ্বারা চিহ্নিত মধ্যে advantageously ব্যবহার করার জন্য:

1. একাউন্টে খারাপ বিকল্প গ্রহণের প্রয়োজন নেই।
2. প্রকৃতির রাজ্যের সম্ভাব্যতা সম্পর্কে জ্ঞানের অভাব।
3. কিছু ঝুঁকি অনুমান।
4. সমাধানের একটি যথেষ্ট সংখ্যা দ্বারা বাস্তবায়িত।

উপসংহার

অবশেষে উল্লেখ্য প্রবন্ধে মানদণ্ড Hurwitz, স্যাভেজ এবং Wald হিসেবে বিবেচনা করা হতো মূল্য। Hurwitz নির্ণায়ক বিভিন্ন মতামতের সঙ্গে বিস্তারিতভাবে বর্ণনা।