কিভাবে sociometric অবস্থা নিরূপণ করা?

টেকনিক, যা Dzhekob লেভি মোরেনো দ্বারা উন্নত ছিল, আনত্মগ্রম্নপ এবং সামাজিক সম্পর্ক নির্ণয়ের জন্য ব্যবহৃত এটি তার পরিবর্তন উন্নত করতে এবং এই সম্পর্ক উন্নত করার জন্য sociometric অবস্থা সেট, সাহায্য করতে পারেন। Sociometry এছাড়াও সমাজে মানুষের আচরণের typology অধ্যয়ন করতে একটি দলের কার্যকলাপ মানুষের সামাজিক এবং মানসিক সামঞ্জস্য বিচার করতে আমাদের পারেন।

ইতিবাচক বা নেতিবাচক sociometric অবস্থা - ব্যক্তিত্বের বৈশিষ্ট একটি প্রতিফলন, যা sociometric গঠন অংশ এবং সেখানে একটি নির্দিষ্ট স্থানিক স্থান দখল করে (অন্যথায় - রুম)। এই পছন্দ এবং তাদের চারপাশের মানুষের কাছ থেকে পরিচয় rejections পরিমাণ বিশ্লেষণ করে মানে। গ্রুপ গঠন বৈশিষ্ট্য প্রতিটি উপাদান দেওয়া হয়, কিন্তু এটা খুবই অমসৃণ, এবং এইভাবে একে সম্পর্ক তুলনামূলক বিশ্লেষণ মাপা এবং নম্বর দ্বারা চিহ্নিত করা হয়। এই sociometric অবস্থা সূচি। ক্যালকুলেশন উদাহরণ এই প্রবন্ধে দেওয়া হয়।

উদ্দেশ্য sociometry

sociometric পরিমাপ পদ্ধতি পৃথকীকরণ এবং দলের সংযোগ ডিগ্রী চিহ্নিত করা, এবং পছন্দ এবং অপছন্দ ভিত্তিতে ইন্দ্রিয় sociometric অনুপাত কর্তৃত্বে অবস্থান নির্ধারণ করতে সাহায্য করে। সুতরাং, এবং যারা এই ধরনের নেতা তাঁর বা নির্বাসিত যেমন sociometric অবস্থা মঞ্জুর করা হয়েছে, বিভিন্ন খুঁটি দিকে রয়েছে। উপরন্তু, গ্রুপ আপনি সাব-সিস্টেম আবিষ্কার করতে চান মধ্যে, কিছু শিক্ষা, যা তাদের অনানুষ্ঠানিক নেতাদের হতে পারে দাম বেড়েছে। এই তত্ত্ব অনুযায়ী কার্যক্রম কর্তৃপক্ষের নেতাদের পরিমাপ করতে সাহায্য করে - এবং বিধিবদ্ধ এবং বিধিবহির্ভূত, তারপর মানুষের দল পুনঃগঠিত দল, যা মানুষের একটি অপছন্দ করুন, প্রায়ই পারস্পরিক দ্বারা ঘটিত হয় টান কমাতে।

Sociometric অবস্থা নির্দিষ্ট কৌশল, দলের সঙ্গে আউট বাহিত দ্বারা নির্ধারিত হয়। এটা দীর্ঘ বেশ এক ঘন্টা এক-চতুর্থাংশ লাগবে না, কিন্তু এটা বেনিফিট অনেক এনেছে। প্রয়োগ গবেষণা, যা সম্পর্ক উন্নতি কাজ করছে, বিশেষ করে ভাল টেকনিক।

sociometric অবস্থা সংস্থাপন মানে এই নয় যে সব সমস্যার সমাধান হয়ে যাবে রাতারাতি, অবশ্যই, এই ভিতরে-ভোল্টেজের সরানোর জন্য একটি ভিত্তিগত উপায়। এবং কারণ এটা প্রয়োজনীয় অনেক গভীর দেখুন, ব্যক্তিগত পছন্দ এবং সমষ্টিগত এর অপছন্দ করার নয়। আরো অনেক কিছু সুদূর গোপন সূত্র এই সমস্যার করবেন না। নির্ভরযোগ্যতা sociometric পদ্ধতি প্রাথমিকভাবে সুনির্দিষ্ট নির্বাচনের মানদণ্ড এবং তাদের গবেষণা প্রোগ্রাম নির্দেশ, এবং দলের সম্পর্ক সুনির্দিষ্ট সঙ্গে পূর্বে পরিচিত উপর নির্ভর করে।

sociometric পদ্ধতি

কর্মের সাধারণ স্কিম নিম্নরূপ: প্রথম, সমস্যা এবং নির্বাচিত পরিমাপ বস্তুর অধ্যয়নের করা, এবং তারপর প্রতিটি দলের সদস্য জরিপ জন্য মানদণ্ডের উপর অনুমানের এবং বিধান প্রণয়ন। নাম প্রকাশে অনিচ্ছুক sociometric পদ্ধতি দেখানো হয় না, যেহেতু এই ক্ষেত্রে পরিমাপ আকাঙ্ক্ষিত ফল দেবে না। গবেষক প্রয়োজন বিশেষ করে তাদের পছন্দ এবং অপছন্দ প্রকাশ করতে, অনুপ্রাণিত করতে উত্তরদাতাদের অনেক না শুধুমাত্র অভ্যন্তরীণ সমস্যা, কিন্তু এই জরিপে অংশ গ্রহণ করা একটি ধারালো অনিচ্ছা হয় নিশ্চিত করুন।

এই কলেজ-বয়স শ্রোতা sociometric অবস্থা বৈশিষ্ট্য, স্কুলের ছাত্রছাত্রীদের থেকে। এখানে এটা তাসের ফর্ম, যা নির্বাচিত প্রশ্ন ও মানদণ্ড রেকর্ড, বা মুখে মুখে এক সাক্ষাৎকারে জরিপ টাইপ ব্যবস্থা ব্যবহার করতে ভাল। আধুনিক বিশেষভাবে উপযুক্ত যদি অধ্যয়ন ছোট দলের sociometric অবস্থা পরিমাপ ব্যবস্থা করা হয়।

জরিপের অর্ডার

গোষ্ঠীর প্রতিটি সদস্য দ্বারা প্রশ্নগুলির উত্তর দিয়েছেন, নির্বাচন নির্দিষ্ট সহপাঠীদের পক্ষপাতের উপর নির্ভর করে, তাদের পছন্দ দ্বারা র্যাঙ্কিং অন্যদের সঙ্গে তুলনা। প্রধান নির্ণায়ক - তাদের নিজস্ব পছন্দ এবং অপছন্দ, আস্থা অভাব, বা আস্থা, ইত্যাদি। প্রশ্নাবলি মনোনীত করা উচিত, যাতে উভয় সহজে নেতা অনানুষ্ঠানিক নেতা যাকে কোনো কারণে দল গ্রহণ করে না, অন্যান্য এক অনুপাত সনাক্ত করতে করতে পারেন। পরীক্ষায় চিঠি একটি অধীনে দুটি প্রশ্ন পড়ুন) ও b), তারপর উত্তরদাতা নির্দেশাবলী দেয়। তারা তাদের তালিকা তিনটি নামের উপর লিখতে হবে।

এমন একজন মানুষ, প্রথম স্থানে চয়ন করবে দ্বিতীয় অধীনে - - একজন মানুষ, যিনি যদি তারা প্রথম ও তৃতীয় ছিল না চয়ন করবে - প্রথম চিত্রে অধীনে এক যারা সঞ্চালিত হবে, প্রথম দুই হবেন না। অক্ষর অধীনে প্রশ্নাবলি আপ তৈরি করা যেতে পারে হিসাবে আপনি চান, পরিস্থিতি উপর নির্ভর করে। উদাহরণস্বরূপ, যদি কলেজ-বয়স শিশুদের sociometric অবস্থা মাপা বৈশিষ্ট্য, তারা হতে পারে:

• ব্যান্ড তোমার মধ্যে কোনটি, আপনাকে সাহায্য করার জন্য পরীক্ষার জন্য প্রস্তুতি জিজ্ঞাসা করা হবে? (প্রথম নাম, দ্বিতীয়, তৃতীয়)।
• তার কমরেডদের কেউ সরাসরি আপনার দলের চাইবেন না এটা জন্য জিজ্ঞাসা করতে, এমনকি জরুরী ক্ষেত্রে হবে? (এছাড়াও - প্রথম উপাধি, দ্বিতীয় ও তৃতীয়)।

নমুনা প্রশ্ন

খুঁজে বের করতে কিভাবে sociometric অবস্থা স্বাভাবিক ব্যবসায়িক সম্পর্ক অনুরূপ, বিষয় কিছুটা আলাদা হতে প্রয়োজন:

• যার সঙ্গে আপনি একটি দীর্ঘ ব্যবসায়িক কাজে যেতে চাই?
• যার সঙ্গে আপনি একটা লম্বা ট্রিপ যেতে চান?

দ্বিতীয় বিকল্প:

• কে, আপনার মতে, সেরা ফাংশন দোকান গোমস্তা, বৃদ্ধ বয়সে বা অন্যান্য সংগঠক মেটান?
• কে, আপনার মতে, এটি কঠিন সংগঠক দায়িত্ব সম্পাদন করতে হবে?

আর তাই। প্রশ্নাবলি বেশ সঠিক হওয়া উচিত, কিন্তু এটা ইচ্ছা পছন্দ সঙ্গে সম্পর্কযুক্ত করা সহজ।

একই ভাবে স্কুলের sociometric অবস্থা অন্বেষণ এবং দলের ব্যক্তিগত সম্পর্ক থেকে পরামর্শ দেওয়া হচ্ছে। প্রশ্নাবলি একই নীতির উপর তৈরি, কিন্তু বিষয় সীমানা মধ্যে হয়। উদাহরণস্বরূপ:

• কে তোমাকে কঠিন অবস্থায় সুপারিশ এটি আপনার ব্যক্তিগত জীবনে মনে হচ্ছে, হবে?
• আপনি গ্রুপ থেকে কে পরিষদের না কি কারণে যে কোনো একটি যোগাযোগ করতে চান?

নিচের প্রশ্নগুলোর:

• যার সঙ্গে আপনি হোস্টেলে একটি রুমে ভাগ করে নিতে চাই?
• আপনার গ্রুপ আবার গঠিত পারেন, যারা নতুন গ্রুপ মধ্যে দেখতে চাই?

আর অন্য কোনো বিকল্প:

• কে তোমাকে আমার জন্মদিনের জন্য উদাহরণস্বরূপ পরব আমন্ত্রণ হবে,?
• কেউ আপনার দলের আপনি আপনার জন্মদিন আছেন দেখতে চাই না?

প্রতিক্রিয়া সঠিকতা নিশ্চিত করতে, এই গবেষণায় আউট এক, শুধুমাত্র অন্যান্য বিষয় সঙ্গে বহন করা যাবে এবং একই গ্রুপ একাধিকবার।

nonparametric আকৃতি

বর্ডার sociometric অবস্থা বেশ নড়বড়ে নির্ধারিত, যদি আপনি প্রথম, গবেষণার অ স্থিতিমাপ ফর্ম ব্যবহার করছেন। যাইহোক, এটা মানসিক expansiveness গোষ্ঠীর ধরনের প্রতিটি সদস্য পাওয়া যাবে সাহায্য করে, সামাজিক সম্পর্ক বিভিন্ন গ্রুপ গঠন একটি কাটা পেতে। বিশেষ করে এটি দরকারী, কারণ এটা প্রায়শই অধ্যয়নের শুরুতে ব্যবহার করা হয়, এবং তারপর দলের জরিপ আরো অকপট অভ্যস্ত হয়ে যাবে। আবার, এই পদ্ধতি ছোট ছোট দলের জন্য শুধুমাত্র ভাল, এবং যদি এটা আছে বেশি এক ডজন মানুষ কম্পিউটার প্রযুক্তি প্রয়োজন ফলাফল নিরূপণ করা হবে। এই গবেষণায় নীতি: প্রতিটি বিষয় পছন্দ সীমাবদ্ধ না করে প্রশ্ন কার্ড উত্তর। তিনি নয়টি আট লেগেছে থাকেন (নবম - তিনি নিজে), তিনি তাদের নাম একের পর এক inscribes। (কিছু, বিশেষ করে, গোপনতাপূর্ণ বর্ণানুক্রমে লিখিত বা কালি সংরক্ষণ করুন, সাইন ইন "সমস্ত জন্য মুক্ত!")

তাত্ত্বিকভাবে দলের প্রত্যেক সদস্য দ্বারা তৈরি করা হবে পছন্দের সম্ভব নম্বর (এন -1), যেখানে n - দলের লোকজনের সংখ্যা। এবং প্রতিটি সত্তা সময়ের একই (এন -1) সংখ্যা বেছে নিতে পারেন। এই মান প্রণালী দ্বারা, সবসময় মূল পরিমাণগত ধ্রুবক সব sociometric পরিমাপ করে থাকে। কিন্তু nonparametric পদ্ধতি এটা বিষয় জন্য অনন্য করে তোলে, এবং একটি আইটেম নির্বাচন করতে। এছাড়া, এটিও একটি বিশাল অসুবিধা হয় একটি র্যান্ডম নির্বাচন পেতে পারে। পালিত সব কমই সত্যিই অন্যদের সঙ্গে সম্পর্কের যেমন একটি নির্বিকার নিরাকার সিস্টেমের মধ্যে হয়। বরং - এটা একটি আনুষ্ঠানিক আনুগত্য এবং স্পষ্টত কপট প্রমান। এটা কেন গবেষকরা কার্যপ্রণালী পদ্ধতি পরিবর্তিত হয়েছে এবং এইভাবে র্যান্ডম নির্বাচন, শ্রেণী sociometric অবস্থা সম্ভাবনা শতাংশ কমে যাবে।

স্থিতিমাপ পদ্ধতি

পছন্দের একটি দ্বিতীয় প্রতিমূর্তি সীমিত সংখ্যক। উদাহরণ হিসেবে বলা যায়, সদস্য শুধুমাত্র নামের একটি কঠোরভাবে নির্দিষ্ট সংখ্যা বলা যায় না। যদি একটি দল বিশ মানুষ, প্রতিটি নির্বাচন করতে, উদাহরণস্বরূপ, মাত্র চারটি বা পাঁচ পরিবারের জিজ্ঞাসা। এই প্রভাবটি সীমা নির্বাচন বা sociometric সীমাবদ্ধতা বলা হয়, এবং এটা বলা যেতে হবে যে তথ্য নির্ভরযোগ্যতা যথেষ্ট বৃদ্ধি পায়, একই সাথে প্রাপ্ত উপাদানের পরিসংখ্যান প্রক্রিয়াকরণ সুবিধা। বিষয় উত্তর আরো মনোযোগী হয় এবং মানসিকভাবে তাদের পছন্দ জন্য দায়ী মনে, সেইজন্য এবং ছদ্মবেশ ধারণ করা প্রায় না, সত্যিই শুধুমাত্র সেইসব মানুষ ছাড়া যারা প্রস্তাবিত ভূমিকা তাদের উপস্থাপনার মধ্যে পূরণ লক্ষ - সহকর্মীদের, একজন নেতা বা অংশীদার।

এছাড়াও, আরো সুনির্দিষ্ট পালাক্রমে ও নেতিবাচক sociometric অবস্থা। নির্বাচনে সীমিত র্যান্ডম প্রতিক্রিয়া সম্ভাবনা প্রায় শূন্যের কমে যাবে, এবং এছাড়াও গবেষণা অবস্থার প্রমিত করতে সাহায্য করে, এমনকি যদি একটি একক নমুনা গোষ্ঠীবদ্ধ আলাদা নম্বর আছে। এই সমস্ত এটা সম্ভব উপকরণ বিভিন্ন গ্রুপের তুলনা করে তোলে। এখন এটা ধারণা করা হয় যে পর্যন্ত পঁচিশ সর্বনিম্ন মান sociometric সীমাবদ্ধতা দলের মধ্যে চার বা পাঁচ নির্বাচনে হতে হবে।

প্রমিতকরণ

দলের সদস্য - প্রথম পদ্ধতি দ্বিতীয় প্রতিমূর্তি অপরিহার্য পার্থক্য হল যে sociometric ধ্রুবক (এন -1) সিস্টেমের মধ্যে সংরক্ষিত হতে পারে শুধুমাত্র নির্বাচন গৃহীত হয়। সিস্টেম নির্বাচন নিক্ষেপ - নতুন মান ব্যবহার করে মাপা - - ঘ, যা sociometric সীমাবদ্ধতা মানে দলের একজন অংশগ্রহণকারী দ্বারা। তার ভূমিকা হওয়ার কারণে, এটি বিভিন্ন মাপের দলের মধ্যে নির্বাচনের সব বাহ্যিক অবস্থার প্রমিত করা সম্ভব। d এর মান অগত্যা একটি র্যান্ডম সম্ভাব্যতা নির্বাচন সকল দলের জন্য একই নির্ধারিত হয়। পি (একটি) = D / (এন-1): সম্ভাব্যতা একটি সূত্র নেই নির্ধারণ। sociometric পছন্দ, এবং N - - দলের সদস্যদের সংখ্যা এখানে, পি র্যান্ডম ঘটনা, (একটি) সম্ভাব্যতা হয়।

সাধারণত পি (একটি) প্রায় 0.20-0.30 নির্বাচন করা হয়, এবং উপরোক্ত সূত্রে এই মান বদলে ঘ নির্ধারণ করতে (এবং n এর মান আমাদের পরিচিত), আমরা পছন্দসই নম্বর এই গোষ্ঠীতে sociometric সীমাবদ্ধতা ইঙ্গিত প্রাপ্ত। এই পদ্ধতি এর অসুবিধেও পাওয়া যায়: এটা চিহ্নিত শুধুমাত্র subjectively গুরুত্বপূর্ণ লিঙ্ক শুধুমাত্র নির্বাচিত, টিপিক্যাল যোগাযোগ এবং এই দলের পুরো কাঠামো সম্পূর্ণরূপে প্রকাশ করা হয় না প্রতিফলিত হয় দলের সম্পর্ক সব বৈচিত্র্য দেখতে অসম্ভব। Sociometric সীমাবদ্ধতা আবেগ অকপট দলের সদস্যদের দেখায় না।

sociometric কার্ড

এই প্রোগ্রাম বিকাশের চূড়ান্ত পর্যায়ে ইতিমধ্যে কম্পাইল sociometric গবেষণার জন্য বা প্রোফাইল কার্ড। কার্ড পূরণ করা, জরিপে প্রতিটি অংশগ্রহণকারী নির্দিষ্ট মানদণ্ডের উপর গ্রুপ বাকি তাদের নিজস্ব মনোভাব ইঙ্গিত করা উচিত - ব্যবসার সিদ্ধান্ত টাস্ক, দলবদ্ধভাবে সম্পাদিত কর্ম, অবসর কার্যক্রম, ইত্যাদি। নির্ণায়ক গবেষণায় উদ্দেশ্য এবং প্রোগ্রাম নিম্নলিখিত সবচেয়ে নির্ভরশীল, অর্থাৎ, এটা কি সাপেক্ষে: অবসর দলের সম্পর্ক, বা উৎপাদন দলে স্থিতিশীল দল, অথবা এটি সাময়িক, ইত্যাদি।

টেবিল যেমন কার্ডের আনুমানিক বিষয়বস্তু দেয়।

ক্যালকুলেশন ফলাফল

পরে কার্ড সংগ্রহ করা হয়, শুরু গাণিতিক ডাটা প্রসেসিং, সেইজন্য এবং অন্তত সংক্ষেপে আমাদের বলুন করা আবশ্যক কিভাবে sociometric অবস্থা গণনা করা হবে। indeksologicheskim, গ্রাফিক্যাল ও ট্যাবুলার - এই তিনটি উপায়ে করা যেতে পারে। সর্বশেষ যে ফলাফল আলাদাভাবে ব্যক্তিগত ও ব্যবসায়িক সম্পর্ক জন্য ভরা দ্বারা চিহ্নিত। উল্লম্ব প্রথম কলামে নামের একটি তালিকা, এবং অনুভূমিকভাবে বিপরীত প্রতিটি - পরিসংখ্যান: +1 + 2 + 3, ইত্যাদি যারা প্রথম, দ্বিতীয় ও তাই সব, এবং -1, -2, -3, ইত্যাদি নির্বাচন করা হয়েছে বোঝায় - যারা, প্রথম, দ্বিতীয় এবং পরবর্তী নির্বাচিত করা হয় নি। টেবিলে ধনাত্মক এবং ঋণাত্মক নির্বাচনের ক্রিয়া-প্রতিক্রিয়া ঘিরে চেনাশোনা (ক্রম বিবেচনা করা হয় না)।

উল্লম্ব সব বীজগাণিতিক সমষ্টি গণনা করা এই কাজ শেষ হওয়ার পর প্রতিটি অংশগ্রহণকারী নির্বাচনে লাভ করেন। তারপর প্রতিটি স্কোর জন্য হিসাব। এটা তোলে মনের মধ্যে যে নির্বাচনের +3 বা -3 প্রথম পর্যায়ের দ্বিতীয় +2 বা -2, ইত্যাদি বহন করতে হবে। আর বাম পরেরটির - মোট বীজগাণিতিক সমষ্টি নিরূপণ করা, দলের sociometric অবস্থা বিষয় সংজ্ঞায়িত।

sociometric ইনডেক্স

এখানে আমরা sociometric অবস্থা ব্যক্তিগত এবং গ্রুপ সূচক মধ্যে পার্থক্য নয়। উদাহরণ হিসাব দেখায় যে প্রথম দলের একজন সদস্য হিসেবে বিষয় পৃথক সামাজিক এবং মানসিক বৈশিষ্ট্য বর্ণনা করে, এবং দ্বিতীয় সংখ্যাসূচক দলের sociometric পছন্দের সমগ্র কনফিগারেশন বৈশিষ্ট্য নির্মল, যোগাযোগ কাঠামো -র বৈশিষ্ট্য বর্ণনাকারী। উদাহরণ হিসেবে বলা যায়, ছাত্র যদি ইভানভ, সহপাঠী পেট্রোভ, Sidorov প্রথম পছন্দ পেয়েছি এবং তাঁর কাছ থেকে দ্বিতীয় পছন্দ পেয়েছি নিজ নিজ কলামে নিজ নিজ লাইন কার্ড নির্ধারণ করা হয়, সংশ্লিষ্ট পরিসংখ্যান। ইভানভ পেট্রোভ যে কোনো অন্য বেশী পছন্দ করেন, তাহলে যে, পছন্দ, মিউচুয়াল ছিল এইগুলো বৃত্ত প্রয়োজন যে।

ম্যাট্রিক্স নীচে গণনা করা হয় যে নির্বাচনের সংখ্যা ইভানভ এবং পেট্রোভ এবং Sidorov ছিল। পরবর্তী - নেট বীজগণিত, প্রতিটি ছাত্রের sociometric অবস্থা নিরূপণ। ফর্মুলা ওয়ান এ সব: সি = m: (এন -1)। এখান থেকে - নির্বাচনে মোট সংখ্যা, যেখানে ইতিবাচক প্লাস, বিয়োগ ও নেতিবাচক, এন এর - - বিষয় সংখ্যা এটা sociometric অবস্থা, এম আছে। উদাহরণস্বরূপ, ইভানভ 4 9 = 0.44 পেয়েছি। যে খারাপ না। কিন্তু এমন কি যদি ফলাফল হতাশাজনক হয়, স্কুল এবং অভিভাবকদের ছাত্রের sociometric অবস্থা বিপুল প্রাতিষ্ঠানিক সম্ভাব্য পরিবর্তন আছে। প্রধান বিষয় - পরিমাপ করতে ও বুঝতে কি সমস্যা।

সবচেয়ে সাধারণ নিম্নলিখিত অবস্থা হল: sociometric নক্ষত্র,, পছন্দসই অবহেলিত বাদ এবং বিচ্ছিন্ন। তারা ইতিবাচক ও নেতিবাচক পছন্দ এবং তার সমন্বয় সংখ্যা পৃথক। এটি বোঝা কিনা একজন ব্যক্তির তাদের অবস্থা সম্পর্কে সচেতন হয় এবং কিনা তারা এই ভূমিকা স্বাচ্ছন্দ্য বোধ খুবই গুরুত্বপূর্ণ।