Okun এর আইন। Okun এর সহগ: সংজ্ঞা, সূত্র

অর্থনৈতিক পরিস্থিতি সম্পর্কে বিশ্লেষণের জন্য প্রায়ই Okun আইন ব্যবহার করুন। অনুপাত, যা বিজ্ঞানী চালু করা হয়েছিল, বেকারত্ব ও মধ্যে সম্পর্ক বর্ণনা করে বৃদ্ধি। এটা তোলে 1962 গবেষণামূলক তথ্য ভিত্তিতে খোলা ছিল, বিজ্ঞানী, যার সম্মান ও ঘোষণা করা হয়। পরিসংখ্যানে দেখা যায় যে প্রায় 1% বেকারত্ব বৃদ্ধি সম্ভাব্য 2% থেকে প্রকৃত জিডিপি কমে বাড়ে। যাইহোক, এই অনুপাত ধ্রুবক নয়। এটা রাষ্ট্র এবং সময়ের উপর নির্ভর করে পরিবর্তিত হতে পারে। বেকারত্বের হার এবং বাস্তব GDP তে ত্রৈমাসিক পরিবর্তন মধ্যে অনুপাত - এই হল Okun এর আইন। সূত্র, এটা উল্লেখ করা উচিত, এখনও সমালোচনা করা হয়। আর তার উপযোগিতা নিয়ে প্রশ্ন বাজারের অবস্থার ব্যাখ্যা করার জন্য।

Okun ব্যবস্থা

ফ্যাক্টর এবং এটা পিছনে আইন পরিসংখ্যানগত তথ্য প্রক্রিয়াকরণ, যে গবেষণামূলক পর্যবেক্ষণ ফলে হাজির। এটি মূল তত্ত্ব, যা পরে অভ্যাস পরীক্ষা করা হয় গন্য করো না ভিত্তি করে তৈরি। আর্থার মেলভিন Ouken প্যাটার্ন দেখে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র পরিসংখ্যান অধ্যয়নরত। এটা তোলে আনুমানিক। বাস্তবে দেখা যায় যে গ্রস ডোমেস্টিক উত্পাদন অনেক কারণের, শুধু বেকারত্বের হার দ্বারা প্রভাবিত করা হয়েছে। তবে, যেমন একটি সরলীকৃত বিশ্লেষণ বৃহদাকার অর্থনৈতিক কর্মক্ষমতা মধ্যে সম্পর্ক কখনও কখনও এছাড়াও দরকারী গবেষণা Okun দেখায়। সহগ outputted বিজ্ঞানীরা প্রদর্শন আউটপুট এবং বেকারত্ব মধ্যে বিপরীত আনুপাতিক নির্ভরতা। Ouken বিশ্বাস করতেন যে নিম্নলিখিত বদল আনতে কারণে 2% গ্রস ডোমেস্টিক উত্পাদন বৃদ্ধির:

• স্তরের ড্রপ চক্রাকার বেকারত্বের 1%;
• 0.5% নিয়োগ বৃদ্ধি;
• 0.5% প্রতিটি কর্মীর জন্য কাজ ঘন্টা সংখ্যা বাড়িয়ে;
• 1% উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধি।

সুতরাং, আবর্তনশীল Okun বেকারত্ব 0.1% মাত্রা হ্রাস, আমরা বৃদ্ধি আশা করতে পারেন বাস্তব GDP তে 0.2%। যাইহোক, এই অনুপাত বিভিন্ন দেশ ও সময়কাল জন্য পরিবর্তিত হয়। নির্ভরতা উভয় জিডিপি এবং জিএনপি জন্য অনুশীলনে পরীক্ষা করা হয়েছে। মার্টিন 1% বেকারত্ব হ্রাস কারণে Prachovni, 3% এর উৎপাদন হ্রাস আনুমানিক। যাইহোক, তিনি বিশ্বাস করেন যে এই শুধুমাত্র একটি পরোক্ষ সম্পর্ক রয়েছে। উৎপাদন Prachovni মতে কোন বেকারত্ব, এবং এই ধরনের ক্ষমতার ব্যবহার হিসাবে অন্যান্য কারণের ও শ্রমের ঘন্টার সংখ্যা প্রভাবিত করে। সুতরাং তাদের প্রত্যাখ্যান করা প্রয়োজন। Prachovni গণনা করা যে শুধুমাত্র 0.7 জিডিপি% বৃদ্ধি করার হ্রাস বেকারত্ব 1% বাড়ে। নির্ভরতা সময়ের দুর্বল হয়ে যায়। 2005 সালে, সাম্প্রতিক পরিসংখ্যান একটি বিশ্লেষণ Endryu আবেল এবং বেন বার্নানকে করেন। তারা অনুমান করেন যে, প্রায় 1% বেকারত্ব বৃদ্ধির 2% উৎপাদনে একটি ড্রপ বাড়ে।

কারণ

কিন্তু কেন জিডিপি বৃদ্ধির হার বেকারত্বের হার শতকরা পরিবর্তন বেশী? এটি বেশ কয়েক ব্যাখ্যা দিতে সম্ভব:

• কর্ম গুণক প্রভাব। আরও অনেক বেশি মানুষের কাজ করে, বৃহত্তর সামগ্রীক চাহিদা। অতএব, প্রকাশনা কর্মসংস্থান মাত্রার থেকেও বেশি দ্রুততর গতিতে বৃদ্ধি করতে পারেন।
• অসম্পূর্ণতা পরিসংখ্যান। বেকার মানুষের কেবল কাজ খুঁজছেন বন্ধ করতে পারেন। যদি সেটা হয়, তারা পরিসংখ্যানগত সংস্থার "রাডার" থেকে অদৃশ্য হয়ে যাবে।
• আবার, আসলে নিযুক্ত ব্যক্তি কম কাজ শুরু করতে পারেন। পরিসংখ্যান, এটা প্রায় দৃশ্যমান নয়। যাইহোক, এই অবস্থা উৎপাদন উপর উল্লেখযোগ্য প্রভাব আছে। অতএব, কর্মচারী একই সংখ্যক সঙ্গে, আমরা আসলে বিভিন্ন ইন্ডিকেটর গ্রস ডোমেস্টিক উত্পাদন পেতে পারেন।
• কমেছে শ্রমিক উত্পাদনশীলতার। এই না শুধুমাত্র সংগঠনের ক্ষয়, কিন্তু কর্মচারীদের অত্যধিক নম্বর দিয়ে কারণে ঘটতে পারে।

Okun এর ল: সূত্র

আমরা নিম্নলিখিত স্বরলিপি পরিচয় করিয়ে:

• ওয়াই - রিয়েল আউটপুট।
• ওয়াই '- সম্ভাব্য গ্রস ডোমেস্টিক উত্পাদন।
• তোমার দর্শন লগ করা - রিয়েল বেকারত্ব।
• U '- পূর্ববর্তী চিত্র প্রাকৃতিক স্তর।
• গ - Okun সহগ।

একাউন্টে গ্রহণ উপরে স্বরলিপি, এক নিম্নলিখিত সূত্র লাভ করতে পারি: (y - (- U 'U)' ওয়াই) / ওয়াই 'একটি * =।

যেমন উল্লিখিত গবেষণামূলক গবেষণা দ্বারা প্রদর্শিত হয় মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে 1955 সাল থেকে আধুনিক ব্যক্তিত্ব সাধারণত হয়, 2 অথবা 3 ছিলেন। যাইহোক, Okun আইন এই সংস্করণে কদাচিৎ ব্যবহৃত বেকারত্ব ও গ্রস ডোমেস্টিক উত্পাদন সম্ভাব্য মাত্রা নির্ণয় করা বেশ কঠিন কারণ হয়। সেখানে সূত্রের আরেকটি সংস্করণ।

জিডিপি গণনা করতে কিভাবে

জিডিপি বৃদ্ধির হার নিরূপণ করার জন্য, আমরা নিম্নলিখিত স্বরলিপি পরিচয় করিয়ে:

• ওয়াই - সমস্যা প্রকৃত পরিমাণ।
• Δu - পূর্ববর্তী বছরের তুলনায় বেকারত্ব প্রকৃত স্তরের পরিবর্তন।
• সি - Okun সহগ।
• ΔY - পূর্ববর্তী বছরের তুলনায় প্রকৃত আউটপুট পরিবর্তন করুন।
• কে - সম্পূর্ণ কর্মসংস্থান এ বার্ষিক গড় উৎপাদন বৃদ্ধি।

গ * Δu - ΔY / ওয়াই = K: ডেটার স্বরলিপি ব্যবহার করে নিম্নলিখিত সমীকরণ আহরণ করতে পারেন।

3% - মার্কিন ইতিহাস সহগ সি আধুনিক সময়ের জন্য 2 এবং K সমান। সুতরাং, একটি সমীকরণ: ΔY / ওয়াই = 0,03 - 2Δu।

ব্যবহারের

জানা কত Okun সহগ গণনা করতে, প্রায়ই এটা ভবন প্রবণতা সাহায্য করে। প্রায়শই, তবে ফলে সংখ্যা নয় খুব সঠিক। এই দেশ ও সময়কাল জুড়ে প্রকরণের সহগ জন্য হয়েছে। অতএব, আমরা একাউন্টে সংশয়বাদ একটি নির্দিষ্ট ডিগ্রী অর্জন কাজ তৈরি করে জিডিপি প্রবৃদ্ধি ফলে ভবিষ্যদ্বাণী নিতে হবে। অধিকন্তু, স্বল্পমেয়াদী প্রবণতা আরও সঠিক। বাস্তবে দেখা যায় যে কোন হারে অবস্থাগত পরিবর্তন প্রভাবিত করতে পারে জন্য হয়েছে।

বাস্তবে

অনুমান বেকারত্বের হার 10%, এবং প্রকৃত গ্রস ডোমেস্টিক উত্পাদন - milliardov 7500 আর্থিক ইউনিট।
আমরা জিডিপি পরিমাণ যে করা সম্ভব হয়েছে পথ খুঁজতে চান বেকারত্ব একটি প্রাকৃতিক সূচকটি (6%) সঙ্গে সামঞ্জস্যপূর্ণ মাত্রা। এই সমস্যা সহজে Okun আইন ব্যবহার দ্বারা মীমাংসিত হয়। অনুপাত নির্দেশ করে যে প্রাকৃতিক বেকারত্ব 1% বেশি বাড়তি প্রকৃত স্তর জিডিপি 2% ক্ষতি বাড়ে। সুতরাং প্রথম আমরা 10% এবং 6% এর মধ্যে পার্থক্য বের করতে হবে। সুতরাং, প্রকৃত এবং প্রাকৃতিক বেকারত্বের হার মধ্যে পার্থক্য 4% হয়। এরপর বুঝতে সহজ হয় 8% দ্বারা তার সম্ভাব্য মান পিছনে সমস্যা জিডিপি। এখন আমরা প্রকৃত গ্রস ডোমেস্টিক উত্পাদন নেওয়া 100%। উপরন্তু, এটা পর্যবসিত যেতে পারে যে 7500 * 1.08 = 8.1 ট্রিলিয়ন মুদ্রার বাস্তব জিডিপির 108%। এটা তোলে বুঝতে হবে যে এই উদাহরণে শুধুমাত্র অর্থনীতির অবশ্যই একটি উদাহরণ। প্রকৃতপক্ষে, পরিস্থিতি সম্পূর্ণ ভিন্ন হতে পারে। অতএব, ব্যবহার Okun আইন স্বল্পমেয়াদী পূর্বাভাস, যেখানে অত্যন্ত সুনির্দিষ্ট পরিমাপ জন্য কোন প্রয়োজন নেই শুধুমাত্র উপযুক্ত।